જો તમે વેબ એપ્લિકેશનો વિકસાવો છો અથવા તેનું સંચાલન કરો છો, તો તમને ખબર પડશે કે સારી તકનીકી કામગીરી જાળવી રાખો તે વૈકલ્પિક નથી: તે સંતુષ્ટ વપરાશકર્તાઓ વચ્ચેનો તફાવત છે જેઓ કન્વર્ટ કરે છે... અને જે લોકો તમારી સાઇટને થોડીક સેકંડમાં છોડી દે છે. જેમ જેમ આર્કિટેક્ચર વધુ જટિલ બનતા જાય છે - માઇક્રોસર્વિસીસ, કન્ટેનર, હાઇબ્રિડ ક્લાઉડ, બાહ્ય સેવાઓ - ફક્ત અલગ લોગ અથવા હોસ્ટિંગ ગ્રાફનો ઉપયોગ કરીને શું થઈ રહ્યું છે તે સમજવું લગભગ અશક્ય બની જાય છે.
આ તે જગ્યા છે જ્યાં ન્યૂ રેલિક આવે છે. આ અવલોકનક્ષમતા અને APM પ્લેટફોર્મ તમને રીઅલ ટાઇમમાં તમારી એપ્લિકેશનોના વર્તનનું નિરીક્ષણ કરોઅવરોધો શોધો, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં શું થઈ રહ્યું છે તે જુઓ, અને, વધુને વધુ મહત્વપૂર્ણ, તમારા પ્રોજેક્ટમાં તમે જે કૃત્રિમ બુદ્ધિ મોડેલોનો ઉપયોગ કરો છો તેનું નિરીક્ષણ કરો. આ બધું એક જ ડેશબોર્ડથી, પાંચ અલગ અલગ ટૂલ્સ વચ્ચે કૂદકો માર્યા વિના.
ન્યૂ રેલિક શું છે અને તેનો ઉપયોગ શેના માટે થાય છે?
ન્યૂ રેલિક એ એપ્લિકેશન પ્રદર્શન દેખરેખ અને અવલોકનક્ષમતા (APM) માટે SaaS પ્લેટફોર્મ વૈશ્વિક સ્તરે વ્યાપકપણે ઉપયોગમાં લેવાય છે. તેનો ધ્યેય તમને તમારી ડિજિટલ સિસ્ટમ્સ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે તેની સંપૂર્ણ દૃશ્યતા આપવાનો છે: બેકએન્ડ એપ્લિકેશન્સ, ફ્રન્ટએન્ડ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ડેટાબેઝ, બાહ્ય સેવાઓ અને કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા વર્કલોડ પણ.
આ હાંસલ કરવા માટે, ન્યૂ રેલિક સમાન વાતાવરણમાં જોડાય છે એપ્લિકેશન ડેટા, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, લોગ્સ, વપરાશકર્તા અનુભવ અને વ્યવસાય મેટ્રિક્સઆ તમને લાક્ષણિક ખંડિત દૃશ્ય (દરેક વસ્તુ અલગ સાધનમાં) થી એકીકૃત અભિગમ તરફ જવાની મંજૂરી આપે છે, જ્યાં સમસ્યાઓ શોધવાનું, તેમની અસરને સમજવાનું અને પહેલા શું ઠીક કરવું તે પ્રાથમિકતા આપવાનું સરળ બને છે.
પ્લેટફોર્મ આની સાથે સંકલિત થાય છે આધુનિક ટેકનોલોજીની વિશાળ વિવિધતાPHP, Java, Python અને Ruby જેવી ભાષાઓ; AWS અને Azure જેવી ક્લાઉડ સેવાઓ; Kubernetes જેવા કન્ટેનર વાતાવરણ; લોકપ્રિય ડેટાબેઝ; અને તમામ પ્રકારના ફ્રેમવર્ક. આ સુસંગતતાને કારણે, તે સ્ટાર્ટઅપ્સ અને જટિલ, વિતરિત આર્કિટેક્ચર ધરાવતા મોટા સાહસો બંને માટે ખૂબ જ આકર્ષક વિકલ્પ છે.
ન્યૂ રેલિક અંદર કેવી રીતે કામ કરે છે: MELT મોડેલ
ન્યૂ રેલિક તમારી સિસ્ટમોનું નિરીક્ષણ કેવી રીતે કરે છે તે સમજવા માટે, MELT મોડેલ જાણવું મદદરૂપ થશે, જે ડેટાને ચાર મુખ્ય પ્રકારોમાં જૂથબદ્ધ કરે છે: મેટ્રિક્સ, ઇવેન્ટ્સ, લોગ અને ટ્રેસતેમની મદદથી, પ્લેટફોર્મ તમારી એપ્લિકેશનના વર્તનનું સંપૂર્ણ ચિત્ર બનાવે છે.
આ મેટ્રિક્સ આ સંખ્યાત્મક મૂલ્યો છે જે કામગીરીનું વર્ણન કરે છે: લોડ સમય, CPU વપરાશ, મેમરી વપરાશ, પ્રતિ મિનિટ થ્રુપુટ ઇન વિનંતીઓ, વગેરે. આ પ્રકારનો ડેટા સમય જતાં વલણો જોવા અને અસામાન્ય સ્પાઇક્સ અથવા પ્રગતિશીલ અધોગતિ શોધવા માટે યોગ્ય છે.
આ ઇવેન્ટ્સ આ લોગ્સ તમારી એપ્લિકેશનો અથવા સિસ્ટમોમાં થતી પ્રવૃત્તિઓનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે. તેઓ સામાન્ય રીતે ઘણી લોગ લાઇનોને જૂથબદ્ધ કરે છે જે કંઈક બન્યું તેનું વર્ણન કરે છે: ઉદાહરણ તરીકે, પૂર્ણ થયેલ વ્યવહાર, ડેટાબેઝ ભૂલ, અથવા બાહ્ય સેવા પર કૉલ. તેઓ તમને શું થયું અને કયા સંદર્ભમાં થયું તે સમજવામાં મદદ કરે છે.
આ લોગ અથવા રેકોર્ડ્સ આ તે ઘટનાઓની લાઇન-બાય-લાઇન વિગતો છે, જેમાં ટાઇમસ્ટેમ્પ અને વધારાના લક્ષણો છે. તેમના માટે આભાર, તમે ચોક્કસ એપ્લિકેશન અથવા સેવાએ શું કર્યું છે તે પગલું-દર-પગલું ફરીથી બનાવી શકો છો, અને તે વિચિત્ર વર્તન અથવા ભૂલોની તપાસ કરવા માટે ચાવીરૂપ છે જેનું પુનઃઉત્પાદન કરવું મુશ્કેલ છે.
છેલ્લે, ત્યાં છે નિશાનોટ્રેસ વિનંતી અથવા સમગ્ર પ્રવાહ દરમ્યાન ઘટનાઓનો કાલક્રમિક ક્રમ દર્શાવે છે. ઉદાહરણ તરીકે, માઇક્રોસર્વિસિસ વાતાવરણમાં, એક ટ્રેસ બહુવિધ API, સંદેશ કતાર અને ડેટાબેઝને પાર કરી શકે છે, જેનાથી તમે જોઈ શકો છો કે સમય ક્યાં બગાડવામાં આવે છે અથવા સમગ્ર સાંકળમાં ક્યાં ભૂલો થાય છે.
ન્યૂ રેલિક એજન્ટની ભૂમિકા
ન્યૂ રેલિક કામ કરે છે a ને આભારી છે એજન્ટ કે જે તમારી એપ્લિકેશન અથવા ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં ઇન્સ્ટોલ કરેલું છેઆ એજન્ટ જરૂરી મેટ્રિક્સ, ઇવેન્ટ્સ, લોગ્સ અને ટ્રેસ આપમેળે એકત્રિત કરવા માટે કોડ અને પર્યાવરણનું સંચાલન કરે છે.
દરેક પ્રકારના નિરીક્ષણ માટે સામાન્ય રીતે તેના પોતાના એજન્ટની જરૂર પડે છે: APM માટે એજન્ટ (એપ્લિકેશન્સ), બીજા માટે માળખું, બીજા માટે બ્રાઉઝર (વેબ યુઝર અનુભવ), વગેરે. આ એજન્ટો ડેટાને ન્યૂ રેલિક પ્લેટફોર્મ પર મોકલવા માટે જવાબદાર છે, જ્યાં તેને પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે અને વિઝ્યુઅલ ડેશબોર્ડમાં પ્રદર્શિત કરવામાં આવે છે.
એકવાર એજન્ટ ઇન્સ્ટોલ થઈ જાય અને ન્યૂનતમ સિસ્ટમ આવશ્યકતાઓ પૂર્ણ થઈ જાય - ઉદાહરણ તરીકે, સંચાલકની પરવાનગી અને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ અને પ્રોગ્રામિંગ ભાષાના સુસંગત સંસ્કરણો - સાથે, ડેટા તમારા એકાઉન્ટમાં લગભગ તરત જ દેખાવાનું શરૂ થાય છે, ખૂબ જ અદ્યતન ગોઠવણીની જરૂર વગર.
APM સાથે મોનિટર કરવા માટેના મુખ્ય મેટ્રિક્સ
જ્યારે તમે ન્યૂ રેલિક જેવા APM ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરો છો, ત્યારે ઘણા બધા હોય છે મહત્વપૂર્ણ માપદંડો કે જેના પર નજીકથી નજર રાખવી જોઈએ તમારી એપ્લિકેશનોની વાસ્તવિક સ્થિતિ સમજવા અને કામગીરીની સમસ્યાઓનો અંદાજ લગાવવા માટે.
El પ્રતિભાવ સમય આ દર્શાવે છે કે તમારી અરજી વિનંતી પર પ્રક્રિયા કરવામાં અને પ્રતિભાવ પરત કરવામાં કેટલો સમય લે છે. જો આ મેટ્રિક સ્વીકાર્ય થ્રેશોલ્ડથી ઉપર વધે છે, તો વપરાશકર્તા અનુભવને નુકસાન થાય છે, અને તમને રૂપાંતર દર અથવા સેવા વપરાશમાં ઘટાડો જોવા મળી શકે છે.
La ભૂલ દર આ બતાવે છે કે કેટલી વિનંતીઓ કોઈ પ્રકારની નિષ્ફળતામાં સમાપ્ત થાય છે, જેમ કે અનહેન્ડલ અપવાદો, HTTP 5xx પ્રતિભાવો, અથવા બાહ્ય સેવાઓમાં ભૂલો. આ દરમાં વધારો સામાન્ય રીતે સમસ્યારૂપ જમાવટ, અસ્થિર નિર્ભરતા અથવા આંતરિક અવરોધોનો સંકેત છે.
El સંસાધનોનો ઉપયોગ (CPU, મેમરી, ડિસ્ક, નેટવર્ક) તમને જણાવે છે કે તમારી એપ્લિકેશન સર્વર્સ અથવા કન્ટેનર પર કેટલી ક્ષમતાનો ઉપયોગ કરી રહી છે. વધુ પડતો વપરાશ સંતૃપ્તિનું કારણ બની શકે છે, જ્યારે ખૂબ ઓછો ઉપયોગ અને પ્રસંગોપાત સ્પાઇક્સ ઑપ્ટિમાઇઝેશન અથવા સ્કેલિંગની જરૂરિયાત સૂચવી શકે છે.
El થ્રુપુટની દ્રષ્ટિએ કામગીરી તે સામાન્ય રીતે રિક્વેસ્ટ્સ પર મિનિટ (RPM) માં માપવામાં આવે છે. આ મેટ્રિક તમને તમારી એપ્લિકેશન કેટલો લોડ હેન્ડલ કરી શકે છે, સ્પાઇક્સ દરમિયાન તે કેવું કાર્ય કરે છે અને તમારું ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર કેટલી હદ સુધી પર્યાપ્ત કદનું છે તે જોવાની મંજૂરી આપે છે.
La વિલંબ તે ક્લાયન્ટથી સર્વર સુધી ડેટા પહોંચાડવામાં અને પાછા ફરવામાં લાગતા સમયને પ્રતિબિંબિત કરે છે. આ ખાસ કરીને ત્યારે સંબંધિત છે જ્યારે જટિલ નેટવર્ક્સ, CDN, બાહ્ય સેવાઓ, અથવા પ્રદેશો અથવા પ્રદાતાઓ વચ્ચે બહુવિધ હોપ્સ સાથે વિતરિત આર્કિટેક્ચર સામેલ હોય.
La વપરાશકર્તા અનુભવ તે ટેકનિકલ આંકડાઓથી આગળ વધે છે અને તેને Apdex સ્કોર જેવા સૂચકાંકો દ્વારા માપી શકાય છે, જે નિર્ધારિત થ્રેશોલ્ડના આધારે સંતોષકારક અને અસંતોષકારક પ્રતિભાવ સમયને સંબંધિત કરે છે. આ પ્રકારનો મેટ્રિક તમારી એપ્લિકેશનનો ઉપયોગ કરતા લોકો માટે ટેકનિકલ પ્રદર્શનને વાસ્તવિક સંતોષમાં રૂપાંતરિત કરવામાં તમારી મદદ કરે છે.
છેલ્લે, ત્યાં છે વ્યવસાય મેટ્રિક્સવ્યવહારોની સંખ્યા, આવક, રૂપાંતર દર, ઓર્ડર વોલ્યુમ, વગેરે. આ ડેટાને ટેકનિકલ કામગીરી સાથે સાંકળવાથી તમે સ્પષ્ટપણે જોઈ શકો છો કે લેટન્સી સમસ્યા અથવા કામચલાઉ ઘટાડાથી બોટમ લાઇન પર કેટલી અસર પડે છે.
તમારા પ્રોજેક્ટની લાક્ષણિકતાઓના આધારે, આ સામાન્ય મેટ્રિક્સ ઉપરાંત, તમને રસ હોઈ શકે છે ચોક્કસ સૂચકાંકોનું નિરીક્ષણ કરો, જેમ કે ચોક્કસ SQL ક્વેરીઝનો સમય, ચોક્કસ એકીકરણનું પ્રદર્શન, અથવા મહત્વપૂર્ણ વપરાશકર્તા-સામનો કરતી કાર્યક્ષમતાઓનું વર્તન.
APM મુખ્ય ડેશબોર્ડ: તમે શું જોઈ શકો છો
એકવાર એજન્ટ સક્રિય થઈ જાય, પછી ન્યૂ રેલિકમાં APM વિભાગ તમને એક શક્તિશાળી ઝાંખી આપે છે. APM સારાંશ પૃષ્ઠ બતાવે છે એક નજરમાં સૌથી સુસંગત મેટ્રિક્સ દરેક સેવા અથવા એપ્લિકેશન માટે.
આ પૃષ્ઠ પર તમને અન્ય માહિતીની સાથે, મળશે વ્યવહાર પ્રતિભાવ સમય વેબ્સ, જે ગ્રાહકના દૃષ્ટિકોણથી વિનંતીઓનો સમયગાળો માપે છે, જોકે તે હંમેશા જટિલ કામગીરીમાં વિતાવેલા બધા સમયને કેપ્ચર કરતું નથી.
આ દૃષ્ટિકોણમાં બીજો મહત્વપૂર્ણ માપદંડ એ છે કે એપડેક્સ સ્કોરઆ માપેલા પ્રતિભાવ સમયની તુલના પૂર્વનિર્ધારિત થ્રેશોલ્ડ સાથે કરે છે. આ તમને કેટલા ટકા વ્યવહારો સફળ ગણવામાં આવે છે અને કયા નથી તે જોવાની મંજૂરી આપે છે, જે તમને તમારા વપરાશકર્તાઓની કામગીરી પ્રત્યેની ધારણાને સમજવામાં મદદ કરે છે.
તમે પણ જોશો પ્રતિ મિનિટ વિનંતીઓમાં કામગીરી (RPM)ભૂલ દર અને હોસ્ટ રિસોર્સ વપરાશ (CPU અને મેમરી) ને પણ ધ્યાનમાં લેવામાં આવે છે. ડેટાનું આ સંયોજન સહસંબંધોને ઓળખવાનું સરળ બનાવે છે, ઉદાહરણ તરીકે, ટ્રાફિક સ્પાઇક્સ, લેટન્સી વધારો અને CPU સંતૃપ્તિ વચ્ચે.
સારાંશ ઉપરાંત, ન્યૂ રેલિક ઓફર કરે છે ચોક્કસ મંતવ્યો વિવિધ ઘટકો માટે: વિતરિત ટ્રેસેબિલિટી, વ્યક્તિગત વ્યવહારો, ડેટાબેઝ, બાહ્ય સેવાઓ અથવા તો કુબર્નેટ્સ વાતાવરણ, જ્યાં તમે ડિપ્લોયમેન્ટની ઉંમર, પોડ્સની સ્થિતિ અને વિવિધ સંસ્કરણો વચ્ચે પ્રદર્શન સરખામણી જેવા મેટ્રિક્સ જોઈ શકો છો.
અદ્યતન દેખરેખ: નિશાનો, બાહ્ય સેવાઓ અને કુબર્નેટ્સ
ની કાર્યક્ષમતા વિતરિત ટ્રેસેબિલિટી આ વ્યૂ બહુવિધ સેવાઓ અથવા માઇક્રોસર્વિસિસને પાર કરતી વિનંતીઓના વર્તનને રેકોર્ડ કરે છે. આ વ્યૂમાં, તમે દરેક ટ્રેસની કુલ અવધિ, તેમાં સમાવિષ્ટ સ્પાન, થતી ભૂલો અને તમારા ટ્રાફિક દ્વારા અપનાવવામાં આવતા સૌથી સામાન્ય રસ્તાઓનું વિશ્લેષણ કરી શકો છો.
નો વિભાગ વ્યવહારો આ સૂચિ સૌથી સુસંગત વિનંતીઓ દર્શાવે છે, જે રીઅલ-ટાઇમ વપરાશ, કામગીરી અને સંસાધન વપરાશના ટકાવારી દ્વારા ક્રમાંકિત છે. દરેક વ્યવહારમાં ઊંડા ઉતરીને, તમે જોઈ શકો છો કે કોડના કયા ભાગો, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ અથવા બાહ્ય કોલ્સ એપ્લિકેશનને સૌથી વધુ ધીમું કરી રહ્યા છે.
ડેટાબેઝ અંગે, ન્યૂ રેલિક બતાવે છે કામગીરી, પ્રતિભાવ સમય અને થ્રુપુટ એક્ઝિક્યુટ કરાયેલા પ્રશ્નો અને નિવેદનો. આ તમને ધીમી પ્રશ્નો, નબળી રીતે ડિઝાઇન કરાયેલા સૂચકાંકો અથવા એકંદર વર્તનને અસર કરતા બિનકાર્યક્ષમ ઍક્સેસ પેટર્ન ઓળખવામાં મદદ કરે છે.
ના દૃશ્ય બાહ્ય સેવાઓ તે તૃતીય-પક્ષ API અથવા આંતરિક સિસ્ટમો જેવા અપસ્ટ્રીમ અને ડાઉનસ્ટ્રીમ એન્ટિટી માટે કામગીરી વિગતો, પ્રતિભાવ સમય અને ભૂલ દર પ્રદાન કરે છે. આ તમને કઈ સમસ્યાઓ તમારી છે અને કઈ બાહ્ય નિર્ભરતાઓમાંથી ઉદ્ભવે છે તે વધુ સારી રીતે ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે.
જો તમે સાથે કામ કરે છે ક્યુબર્નેટિસન્યૂ રેલિક તમને ડિપ્લોયમેન્ટ, ઉપલબ્ધ પોડ્સ, સંકળાયેલ લોગ અને વિવિધ મેટ્રિક્સ વચ્ચેની સરખામણી વિશે માહિતી બતાવી શકે છે. આનાથી રૂપરેખાંકનમાં ફેરફાર, નવા સંસ્કરણો અથવા સ્વચાલિત સ્કેલિંગ તમારા વર્કલોડના વાસ્તવિક પ્રદર્શનને કેવી રીતે અસર કરે છે તે જોવાનું સરળ બને છે.
ચેતવણીઓ અને સેવા સ્તર કરારો (SLAs)
ડેટા એકત્રિત કરવા ઉપરાંત, ન્યૂ રેલિક તમને ચેતવણીઓ વ્યાખ્યાયિત કરો અને તમારા SLA ને ટ્રેક કરો ખાતરી કરવા માટે કે અરજીઓ વચન આપેલા સેવા સ્તરોને પૂર્ણ કરે છે.
ની કાર્યક્ષમતા SLA અહેવાલો તે તમને વિવિધ સમયગાળા (દૈનિક, સાપ્તાહિક, માસિક) દરમિયાન અપટાઇમ, ડાઉનટાઇમ અને પ્રદર્શન વલણોનું વિહંગાવલોકન આપે છે. આ તમને મૂલ્યાંકન કરવાની મંજૂરી આપે છે કે અંતિમ વપરાશકર્તા સેવાની ગુણવત્તાને કેવી રીતે જુએ છે અને તમે તમારી કરારબદ્ધ અથવા આંતરિક પ્રતિબદ્ધતાઓને પૂર્ણ કરી રહ્યા છો કે નહીં.
આ ચેતવણીઓ જ્યારે કોઈપણ મેટ્રિક અપેક્ષિત શ્રેણીથી વિચલિત થાય છે ત્યારે તમને આપમેળે સૂચના આપવામાં આવે છે. આ કરવા માટે, તમે કસ્ટમ શરતો વ્યાખ્યાયિત કરો છો: તમે કયા ડેટા સ્ત્રોતનું નિરીક્ષણ કરવા માંગો છો (ઉદાહરણ તરીકે, કોઈ ચોક્કસ એપ્લિકેશન, ડેટાબેઝ અથવા બાહ્ય સેવા), કયા વર્તનને અસામાન્ય ગણવામાં આવે છે (ઉદાહરણ તરીકે, થ્રેશોલ્ડથી ઉપર અથવા નીચે રહેલું મેટ્રિક), અને ઘટનાઓ કેવી રીતે જનરેટ થવી જોઈએ.
તમે એડજસ્ટ પણ કરી શકો છો ઘટના પસંદગીકોઈપણ ઉલ્લંઘન માટે તાત્કાલિક સૂચનાઓ જોઈએ છે કે ફક્ત પુનરાવર્તિત અથવા ગંભીર સમસ્યાઓના કિસ્સામાં જ. ચેતવણી ચેનલોઆ પ્લેટફોર્મ ઇમેઇલ, સ્લેક, ઓપ્સજીની અને અન્ય ઘટના સૂચના અને પ્રતિભાવ સાધનોના એકીકરણની મંજૂરી આપે છે.
ચેતવણીઓમાં એક એન્જિન હોય છે પ્રયોજિત બુદ્ધિ આ ડેટાને સહસંબંધિત કરીને અને મેન્યુઅલી વિશ્લેષણ કરવા પડતા અવાજની માત્રા ઘટાડીને સંભવિત મૂળ કારણોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે. આ તકનીકી ટીમોને સમસ્યાઓને ફિલ્ટર કરવાને બદલે ઉકેલવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
ડેશબોર્ડ્સ અને ડેટા વિઝ્યુલાઇઝેશન
ન્યૂ રેલિકની ચાવીઓમાંની એક તેની ક્ષમતા છે કસ્ટમ કંટ્રોલ પેનલ બનાવો જે તમારા વ્યવસાય અથવા તમારા તકનીકી ક્ષેત્ર માટેના મહત્વપૂર્ણ સૂચકાંકોને એકસાથે જૂથબદ્ધ કરે છે.
મુખ્ય પેનલ પહેલાથી જ મોટાભાગની કામગીરી માહિતીને એક જ સ્ક્રીન પર કેન્દ્રિત કરે છે, જે ગ્રાફિક્સ અને રંગોથી એન્કોડ થયેલ છે જે એક નજરમાં પેટર્ન ઓળખવામાં મદદ કરે છે. જો કે, તમે આગળ જઈ શકો છો અને તમારા પોતાના પેનલ્સ ડિઝાઇન કરો વિવિધ ટીમો, પ્રોજેક્ટ્સ અથવા ભૌગોલિક પ્રદેશો માટે અનુકૂળ.
આ ડેશબોર્ડ્સ તમને સમાયોજિત કરવાની મંજૂરી આપે છે ડિઝાઇન, ચાર્ટનું કદ અને મેટ્રિક્સ સેટ પ્રદર્શિત. ઉદાહરણ તરીકે, દેશ અથવા પ્રદેશ માટે એક ચોક્કસ પેનલ બનાવવી, મહત્વપૂર્ણ ઉત્પાદન વાતાવરણ માટે બીજું પેનલ બનાવવું, અને તકનીકી કામગીરી સાથે સંકળાયેલ રૂપાંતર મેટ્રિક્સ સાથે વ્યવસાય માટે રચાયેલ એક વધારાનું પેનલ બનાવવું સામાન્ય છે.
ની શક્યતા ટીમો વચ્ચે પેનલ શેર કરો તે સહયોગી કાર્યમાં ઘણો સુધારો કરે છે: વિકાસ, કામગીરી, માર્કેટિંગ અથવા ઉત્પાદન સમાન ડેટાને પૂરક દ્રષ્ટિકોણથી જોઈ શકે છે અને સંકલિત નિર્ણયો લઈ શકે છે.
સંકલિત વ્યવહાર ટ્રેસ અને લોગ
જ્યારે કામગીરીમાં ગંભીર સમસ્યા હોય, ત્યારે વ્યવહારના નિશાન અને સંકળાયેલ રેકોર્ડ્સ તે અનુમાન લગાવવા અને શું ચાલી રહ્યું છે તે બરાબર જાણવા વચ્ચેનો તફાવત બનાવે છે.
ન્યૂ રેલિકમાં APM ટ્રેસ તમારી એપ્લિકેશનના વ્યવહારો વિશે વિગતવાર માહિતી સંગ્રહિત કરે છે, જેમાં ડેટાબેઝ કોલ્સ, ફંક્શન અથવા પદ્ધતિ દ્વારા વિભાજન અને પ્રક્રિયાના દરેક ભાગ પર વિતાવેલો સમયનો સમાવેશ થાય છે. આ તમને જોવાની મંજૂરી આપે છે, ઉદાહરણ તરીકે, જો કોઈ વિનંતી કોડ લૂપમાં અટવાઈ જાય, કોઈ ચોક્કસ ક્વેરી હોય, અથવા કોઈ બાહ્ય સેવા પર કૉલ કરવામાં આવે.
દરમિયાન, પ્લેટફોર્મ તમને પરવાનગી આપે છે દરેક ટ્રેસથી સંબંધિત લોગનો સંપર્ક કરોલોગ ઇન્ટરફેસમાંથી, તમે કીવર્ડ્સ, વિશેષતાઓ અથવા સમય શ્રેણી દ્વારા શોધી શકો છો, અને સંબંધિત સંદેશાઓને સમસ્યારૂપ વ્યવહારો સાથે ઝડપથી લિંક કરી શકો છો.
ટ્રેસ અને લોગનું આ સંયોજન ઓફર કરે છે ઘટનાના નિરાકરણ માટે ખૂબ જ વ્યાપક સંદર્ભસમસ્યાનું મૂળ કારણ શોધવામાં લાગતો સમય ઘટાડવો અને જે બન્યું તેનું પુનર્નિર્માણ કરવા માટે તમને સતત વિવિધ સાધનો વચ્ચે કૂદકા મારવાથી બચાવવું.
ન્યૂ રેલિકના મુખ્ય ફાયદા
અન્ય મોનિટરિંગ પ્લેટફોર્મની તુલનામાં, ન્યૂ રેલિક ઘણા કારણોસર અલગ પડે છે જે ખાસ કરીને તમામ કદની ટીમો માટે આકર્ષક છે. પહેલું તેનું સ્થાપન અને ગોઠવણીની સરળતાકારણ કે તે વિપુલ પ્રમાણમાં દસ્તાવેજો અને માર્ગદર્શિત સહાયક પ્રદાન કરે છે જે પર્યાવરણને શોધી કાઢે છે, યોગ્ય એજન્ટનો પ્રસ્તાવ મૂકે છે, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં તેને આપમેળે ગોઠવે છે.
રોજિંદા ઉપયોગમાં, ઇન્ટરફેસ આના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે ઉપયોગીતા અને મૂળ કારણ શોધવાની ગતિમુખ્ય પેનલમાંથી, તમે ફક્ત થોડા ક્લિક્સ સાથે ગ્રાફ અને કોષ્ટકોમાં ઊંડા ઉતરી શકો છો, Apdex ક્રેશથી લઈને ચોક્કસ વ્યવહાર, કોડ સેગમેન્ટ અથવા જવાબદાર ડેટાબેઝ ક્વેરી સુધીની સમસ્યાને ટ્રેસ કરી શકો છો.
ન્યૂ રેલિક પણ મૂલ્ય ઉમેરે છે કારણ કે ક્લાયન્ટ-સાઇડ ભૂલ લોગિંગઆ તમને વપરાશકર્તાઓના બ્રાઉઝર્સમાં શું થઈ રહ્યું છે તે સમજવામાં મદદ કરે છે: કયા પ્રકારની ભૂલો થાય છે, કેટલી વાર થાય છે અને કયા સંદર્ભમાં થાય છે. આ તમને વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારવા માટે વધારાનો સંદર્ભ આપે છે.
બીજો ફાયદો એ છે વ્યવહારોનો વિગતવાર રેકોર્ડઆ તમને એક નજરમાં ઓળખવાની મંજૂરી આપે છે કે તમારી એપ્લિકેશનના કયા ઘટકો લોડ થવામાં ધીમા છે અથવા વધુ સંસાધનોનો ઉપયોગ કરે છે. આ પ્રકારની દૃશ્યતા ઑપ્ટિમાઇઝેશનને પ્રાથમિકતા આપવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે જે ખરેખર એકંદર પ્રદર્શનને અસર કરે છે.
પ્લેટફોર્મનો યુઝર ઇન્ટરફેસ પોતે જ ખૂબ જ સુંદર છે સાહજિક અને લવચીકદ્રશ્ય તત્વો, દૃશ્ય કસ્ટમાઇઝેશન અને એકંદર ડિઝાઇન તેને ઉચ્ચ તકનીકી વપરાશકર્તાઓ અને મોનિટરિંગ શરૂ કરનારા બંને માટે યોગ્ય બનાવે છે.
નવું રેલિક એપીએમ ઇન્સ્ટોલ કરવું: ઉબુન્ટુ પર PHP સાથેનું ઉદાહરણ
ચોક્કસ APM એજન્ટ ઇન્સ્ટોલેશન પ્રક્રિયા આના પર આધાર રાખીને બદલાય છે પ્રોગ્રામિંગ ભાષા અને ઓપરેટિંગ સિસ્ટમ તમે જે પણ વાપરો છો, પરંતુ સામાન્ય તર્ક એ જ રહે છે: એકાઉન્ટ રજીસ્ટર કરો, લાઇસન્સ કી મેળવો, એજન્ટ ઇન્સ્ટોલ કરો અને સેવાઓ ફરીથી શરૂ કરો જેથી તે ડેટા એકત્રિત કરવાનું શરૂ કરે.
PHP એપ્લિકેશનો સાથે ઉબુન્ટુ સિસ્ટમ પર (ઉદાહરણ તરીકે, ઇન્સ્ટોલ કરતી વખતે VPS પર વર્ડપ્રેસ), લાક્ષણિક પ્રક્રિયા શરૂ થાય છે ન્યૂ રેલિક પર એક એકાઉન્ટ બનાવો એકવાર લોગ ઇન થઈ ગયા પછી, તમારી લાઇસન્સ કીની નકલ કરવા માટે તમારા એકાઉન્ટ સેટિંગ્સને ઍક્સેસ કરો. આ કી પ્લેટફોર્મ પરની તમારી માહિતીને ઓળખે છે.
આગળ તમારે જરૂર છે નવી રેલીક રીપોઝીટરી ઉમેરો ત્યારબાદ સિસ્ટમને એક આદેશ દ્વારા અપડેટ કરવામાં આવે છે જે પેકેજ સ્રોત સૂચિમાં અનુરૂપ એન્ટ્રી લખે છે. ત્યારબાદ ન્યૂ રેલિક દ્વારા પૂરી પાડવામાં આવેલ GPG કી આયાત કરીને સ્રોત સત્તા ચકાસવામાં આવે છે, અને સ્થાનિક પેકેજ સૂચિ અપડેટ કરવામાં આવે છે.
રીપોઝીટરી પહેલાથી જ ગોઠવેલી હોવાથી, PHP એજન્ટ પેકેજ સીધા સત્તાવાર ન્યૂ રેલિક રિપોઝીટરીઝમાંથી. કેટલાક કિસ્સાઓમાં, ઇન્સ્ટોલેશન આપમેળે પૂર્ણ થાય છે; જો નહીં, અને એક સંદેશ દેખાય છે જે દર્શાવે છે કે તમારે ઇન્સ્ટોલેશન યુટિલિટીને રૂટ તરીકે ચલાવવી પડશે, તો પ્રક્રિયા મેન્યુઅલી પૂર્ણ કરવા માટે ફક્ત ભલામણ કરેલ આદેશ ચલાવો.
આ પગલાં દરમિયાન તમને સૂચવવાનું કહેવામાં આવશે કે એપ્લિકેશન નામ તમારે સેવાનું નિરીક્ષણ કરવું છે અને તમે અગાઉ કોપી કરેલી લાઇસન્સ કી દાખલ કરવી છે. અંતે, એજન્ટ કામ કરવાનું શરૂ કરે તે માટે તમારે ફક્ત વેબ સર્વર - ઉદાહરણ તરીકે, સંબંધિત અપાચે સેવા - ફરીથી શરૂ કરવાની જરૂર છે.
એકવાર આ થઈ જાય, પછી તે એક સારો વિચાર છે તમારી એપ્લિકેશનનો સામાન્ય રીતે ઉપયોગ કરો એજન્ટ પૂરતો ડેટા જનરેટ કરે ત્યાં સુધી થોડીવાર રાહ જુઓ. જ્યારે તમે ન્યૂ રેલિક ઇન્ટરફેસ પર પાછા ફરો છો, ત્યારે તમારે APM વિભાગમાં ચાર્ટ અને મેટ્રિક્સ દેખાવાનું શરૂ કરવું જોઈએ. જે ઇન્સ્ટોલેશન સ્કેલ પર ડિપ્લોય કરવામાં આવશે નહીં, તે ટૂલ પોતે જ તેના માર્ગદર્શિત ઇન્સ્ટોલેશન મોડની ભલામણ કરે છે, જે અગાઉના ઘણા પગલાંને સ્વચાલિત કરે છે.
તમારી એપ્લિકેશનને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે ન્યૂ રેલિક APM નો ઉપયોગ કેવી રીતે કરવો
ઇન્સ્ટોલેશન પછી, વિકાસકર્તાઓ કરી શકે છે APM ડેટા સાથે તાત્કાલિક કામ શરૂ કરોકોઈ જટિલ રૂપરેખાંકનોની જરૂર નથી. ફક્ત પ્લેટફોર્મમાં લોગ ઇન કરો, APM ટેબ પર જાઓ અને તમે જે એપ્લિકેશનનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો તે પસંદ કરો.
માટે એક લાક્ષણિક વર્કફ્લો કામગીરી સમસ્યાઓની તપાસ કરો તમે Apdex સ્કોર ગ્રાફ જોઈને શરૂઆત કરી શકો છો. જો તે સ્વીકાર્ય સ્તરથી નીચે આવે છે, તો તે સ્પષ્ટ સંકેત છે કે વપરાશકર્તા અનુભવમાં કંઈક ખોટું છે.
આગળનું પગલું સામાન્ય રીતે શોધવાનું છે વેબ ટ્રાન્ઝેક્શન ટાઇમલાઇન ગ્રાફમાં વધારોરંગો વિવિધ ઘટકોનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે: કોડ એક્ઝેક્યુશન, ડેટાબેઝ ક્વેરીઝ, બાહ્ય સેવાઓ પર કૉલ્સ, વગેરે. સૌથી વધુ સ્પષ્ટ સ્પાઇક્સ પર કયો રંગ પ્રભુત્વ ધરાવે છે તે ઓળખવાથી તમને ક્યાં જોવું તે માર્ગદર્શન મળશે.
સંબંધિત ટોચ પર ક્લિક કરવાથી તમે વ્યવહારોનું પેજત્યાંથી, તમે Apdex પર સૌથી વધુ નકારાત્મક અસર ધરાવતી એન્ટ્રીઓને સૉર્ટ કરી શકો છો. જે વ્યવહાર વપરાશકર્તા સંતોષને સૌથી વધુ નકારાત્મક રીતે અસર કરે છે તે સામાન્ય રીતે વિગતવાર સમીક્ષા માટે સારો ઉમેદવાર હોય છે.
તે વ્યવહારમાં, તમે નીચે સ્ક્રોલ કરીને ના વિભાગમાં જઈ શકો છો વ્યવહારના નિશાન અને તેમાંથી એક ખોલો જેથી તેનું સ્ટેપ-બાય-સ્ટેપ બ્રેકડાઉન જોઈ શકાય. ટ્રેકિંગ વિગતો ટેબમાં, તમને લાલ અથવા પીળા જેવા રંગોમાં હાઇલાઇટ કરેલા સેગમેન્ટ્સ મળશે, જે સૌથી ધીમા અથવા સૌથી સમસ્યારૂપ ભાગો દર્શાવે છે.
અહીંથી, તે વિશે છે તે સેગમેન્ટ્સ પર વિતાવેલો સમય વાજબી છે કે કેમ તેનું વિશ્લેષણ કરો. તમારા માપદંડો પર આધાર રાખીને અથવા જો તેઓ સમસ્યાનું મૂળ છે કે નહીં. જો તેઓ હોય, તો તમે પ્રતિભાવ સમય પર અસર ઘટાડવા માટે અસરગ્રસ્ત કોડ, ક્વેરી, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર ગોઠવણી અથવા એકીકરણ પર કામ કરી શકો છો.
ઈ-કોમર્સ વાતાવરણમાં ન્યૂ રેલિકનો ઉપયોગ (એડોબ કોમર્સ / મેજેન્ટો)
ઈ-કોમર્સના ક્ષેત્રમાં, ખાસ કરીને જેવા પ્લેટફોર્મ સાથે એડોબ કોમર્સ અથવા મેજેન્ટો ઓપન સોર્સઓનલાઈન સ્ટોરને ચપળ અને સ્થિર રાખવા માટે ન્યૂ રેલિક લગભગ અનિવાર્ય સાધન બની ગયું છે.
તેના સૌથી મૂલ્યવાન ઉપયોગોમાંનો એક છે અવરોધોની ઓળખન્યૂ રેલિક ધીમી SQL ક્વેરીઝ, પ્રદર્શનને બગાડતા તૃતીય-પક્ષ એક્સટેન્શન અથવા ચેકઆઉટ પ્રક્રિયાને ધીમી પાડતા બાહ્ય API કૉલ્સ શોધી શકે છે. કયો ઘટક સ્ટોરને રોકી રહ્યો છે તે બરાબર જાણવાથી તમે આંધળા ફેરફારો કરવાને બદલે ચોક્કસ પગલાં લઈ શકો છો.
પ્લેટફોર્મ પણ મદદ કરે છે લોડિંગ ઝડપને ઑપ્ટિમાઇઝ કરો પૃષ્ઠ દર પૃષ્ઠ, કેટલોગ, શોપિંગ કાર્ટ અથવા ચેકઆઉટના દરેક વિભાગના વર્તનનું વિશ્લેષણ. આ વપરાશકર્તા અનુભવ અને રૂપાંતર દરને સીધી અસર કરે છે, કારણ કે જો રાહ જોવાનો સમય લાંબો હોય તો ગ્રાહકો તેમની ખરીદી છોડી દે છે.
બીજો મહત્વપૂર્ણ મુદ્દો એ છે કે એકીકરણ દેખરેખ ન્યૂ રેલિક ERP, પેમેન્ટ ગેટવે, માર્કેટિંગ ટૂલ્સ અને અન્ય બાહ્ય સિસ્ટમો સાથે સંકલિત થાય છે, જેનાથી તમે આ કનેક્શન્સનું નિરીક્ષણ કરી શકો છો અને ઓર્ડરને અવરોધિત કરી શકો છો અથવા ચુકવણી ભૂલોનું કારણ બની શકે છે તેવા આઉટેજ અથવા ડિગ્રેડેશનને ઝડપથી શોધી શકો છો.
બ્લેક ફ્રાઈડે અથવા ખાસ ઝુંબેશ જેવી મુખ્ય તારીખો પર, ન્યૂ રેલિક ખૂબ જ ઉપયોગી છે ટ્રાફિકની ટોચ માટે તૈયારી કરોલોડ હેઠળ સ્ટોરના વર્તનનું વિશ્લેષણ કરીને, તમે જરૂરી સંસાધનોનું કદ બદલી શકો છો, કેશને સમાયોજિત કરી શકો છો અને ડાઉનટાઇમ અથવા સંપૂર્ણ સાઇટ ક્રેશ થવાનું જોખમ ઘટાડી શકો છો.
ન્યૂ રેલિક એઆઈએમ: કૃત્રિમ બુદ્ધિ પર લાગુ અવલોકનક્ષમતા
AI-આધારિત એપ્લિકેશનોના ઉદય સાથે, ન્યૂ રેલિકે સમાવિષ્ટ કર્યું છે ન્યૂ રેલિક એઆઈએમ, એક ઉકેલ જે સમગ્ર કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા સ્ટેકનું નિરીક્ષણ કરવા માટે રચાયેલ છે, તે જ ફિલસૂફી સાથે જે APM પરંપરાગત એપ્લિકેશનો પર લાગુ કરે છે.
ઉદ્દેશ્ય એ ઓફર કરવાનો છે કે સંપૂર્ણ શરૂઆતથી અંત સુધી દૃશ્યતા AI સોલ્યુશનના તમામ ઘટકોમાં: તેને આમંત્રિત કરતી સેવાઓથી લઈને ઉપયોગમાં લેવાતા મોડેલો, મધ્યવર્તી ડેટા પ્રવાહ, અંતર્ગત માળખાગત સુવિધા અને સંકળાયેલ સંસાધન વપરાશ.
સેટઅપ પ્રમાણમાં ઝડપી છે કારણ કે AI-તૈયાર એજન્ટોઆ એજન્ટોને જટિલ વધારાના સાધનોની જરૂર નથી. તેઓ OpenAI અથવા AWS બેડરોક જેવા જાણીતા મોડેલો તેમજ LangChain જેવા ઓર્કેસ્ટ્રેશન ફ્રેમવર્ક માટે બિલ્ટ-ઇન સપોર્ટ ઓફર કરે છે, જે અમલીકરણને મોટા પ્રમાણમાં સરળ બનાવે છે.
AIM સાથે તમે અવલોકન કરી શકો છો AI-વિશિષ્ટ મેટ્રિક્સઆમાં મોડેલોને વિનંતીઓની સંખ્યા, પ્રતિભાવ સમય, ટોકન ઉપયોગ, વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ અને પ્રતિભાવોમાં ભૂલ દર જેવા મેટ્રિક્સનો સમાવેશ થાય છે. આ બધું પરંપરાગત APM સિગ્નલો, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર મેટ્રિક્સ અને લોગ સાથે જોડાયેલું છે, જેથી તમે બાકીના એપ્લિકેશન પર AI સ્તરની વાસ્તવિક અસર જોઈ શકો.
સાથે એકીકરણ નવું રેલિક એપીએમ 360 તે તમને AI સમસ્યાઓને અન્ય સિસ્ટમ ઘટકો સાથે સાંકળવાની મંજૂરી આપે છે. ઉદાહરણ તરીકે, જો તમને યુનિફાઇડ વ્યૂમાં એપ્લિકેશન ભૂલોમાં વધારો અને સાથે સાથે AI નિષ્ફળતાઓમાં વધારો જોવા મળે છે, તો તમે મોડેલ લેયરમાં કારણને ઝડપથી અલગ કરી શકો છો અને ચોક્કસ સ્ત્રોત શોધવા માટે ડ્રિલ ડાઉન કરી શકો છો.
આ અભિગમ મદદ કરે છે AI એપ્લિકેશનોને ઝડપથી ડીબગ કરો, કામગીરી, ગુણવત્તા અને ખર્ચને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા (ઉદાહરણ તરીકે, ટોકન્સના ઉપયોગને નિયંત્રિત કરીને) અને ડેટા પ્રોસેસિંગ અને સ્વચાલિત નિર્ણયોની ટ્રેસેબિલિટી સંબંધિત આંતરિક નિયમો અને નીતિઓનું પાલન સુનિશ્ચિત કરવા.
બજારમાં ઉપલબ્ધ અન્ય સાધનો સાથે નવી રેલિક સરખામણી
બજારમાં અનેક દેખરેખ અને અવલોકનક્ષમતા ઉકેલો ઉપલબ્ધ છે, જેમ કે ડાયનાટ્રેસ, એપડાયનેમિક્સ, ડેટાડોગ અથવા ઇલાસ્ટીક એપીએમદરેક ટીમની પોતાની શક્તિ અને સૂક્ષ્મતા છે. ન્યૂ રેલિક ઘણી ટીમો માટે રસપ્રદ એવા અનેક પાસાઓમાં અલગ પડે છે.
તેમાંથી એક છે ખર્ચ-લાભ ગુણોત્તરન્યૂ રેલિક એક મફત સંસ્કરણ અને સ્કેલેબલ યોજનાઓ પ્રદાન કરે છે જે તેને નાના અને મધ્યમ કદના વ્યવસાયો માટે સુલભ બનાવે છે, જ્યારે જટિલ આર્કિટેક્ચર ધરાવતી મોટી સંસ્થાઓ માટે અદ્યતન ક્ષમતાઓ જાળવી રાખે છે.
તેના પક્ષમાં બીજો મુદ્દો એ છે કે અમલીકરણની સરળતાઆ પ્રકારના તમામ સાધનોને કેટલાક પ્રારંભિક કાર્યની જરૂર પડે છે, તેમ છતાં ન્યૂ રેલિકે માર્ગદર્શિત વિઝાર્ડ્સ, સ્પષ્ટ દસ્તાવેજીકરણ અને વિવિધ વાતાવરણમાં સારી રીતે કાર્ય કરતા એજન્ટો દ્વારા ઘર્ષણ ઘટાડવા પર ભાર મૂક્યો છે.
પ્લેટફોર્મ પણ આ તરફ સજ્જ છે વિકાસકર્તાઓ તેમજ વ્યવસાય પ્રોફાઇલ્સતે ફક્ત ટેકનિકલ ડેટા પ્રદર્શિત કરતું નથી, પરંતુ તમને એવા દૃશ્યો અને ડેશબોર્ડ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે જે આવક, રૂપાંતર અથવા કાર્યક્ષમતાના ઉપયોગના સૂચકાંકો સાથે પ્રદર્શન મેટ્રિક્સને ક્રોસ-રેફરન્સ કરે છે, જેનાથી કાર્યક્ષમ નિર્ણયો લેવાનું સરળ બને છે.
ઈ-કોમર્સના ચોક્કસ ક્ષેત્રમાં, તેના એડોબ કોમર્સ સાથે મૂળ એકીકરણઆ ખૂબ જટિલ રૂપરેખાંકનો સેટ કર્યા વિના ઓનલાઈન સ્ટોર્સનું નિરીક્ષણ સરળ બનાવે છે.
અન્ય સાધનોની તુલનામાં, ડાયનાટ્રેસ અને એપડાયનેમિક્સ ખૂબ જ શક્તિશાળી ક્ષમતાઓ પ્રદાન કરે છે, પરંતુ તે હોઈ શકે છે વધુ ખર્ચાળ અને સંચાલન કરવા માટે જટિલખાસ કરીને અવલોકનક્ષમતામાં ઓછો અનુભવ ધરાવતી ટીમો માટે. બીજી બાજુ, ડેટાડોગ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને લોગ પર ખૂબ જ મજબૂત ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, જ્યારે ઇલાસ્ટીક APM ઓપન-સોર્સ વાતાવરણમાં ખૂબ જ લોકપ્રિય છે, પરંતુ સામાન્ય રીતે વધુ અદ્યતન ગોઠવણી અને જાળવણીની જરૂર પડે છે.
સિદ્ધાંતથી વ્યવહાર સુધી: પ્રદર્શન સુધારણાનો વાસ્તવિક કિસ્સો
એકીકૃત અવલોકનક્ષમતા પ્લેટફોર્મ હોવાની વાસ્તવિક અસર જોવા માટે, કેસ દરેક મેટ્રિક્સ, જ્યાં તેના વરિષ્ઠ સિસ્ટમ આર્કિટેક્ટ, એલેક્સ બુલાર્કાને શરૂઆતમાં પાંચ અલગ અલગ સાધનોનો ઉપયોગ કરીને કામગીરીની સમસ્યાઓનો સામનો કરવો પડ્યો હતો.
ન્યૂ રેલિકને તેમના મુખ્ય પ્લેટફોર્મ તરીકે અપનાવીને, ટીમે સાથે કામ કરવાનું શરૂ કર્યું એક જ ડેશબોર્ડ, વિતરિત ટ્રેકિંગ અને સેવા નકશાઆ સંયોજનથી ઓવરલોડેડ થ્રેડોના ચોક્કસ જૂથમાં લાંબા સમય સુધી વિલંબિતતાની સમસ્યાને ઓળખવાનું શક્ય બન્યું, જે અગાઉ ઝડપથી શોધવાનું ખૂબ મુશ્કેલ હતું.
હોવાની શક્યતા APM થી કસ્ટમ ક્વેરીઝ સુધીનો એકીકૃત ડેટા તેનાથી જટિલ ઘટનાઓનું નિરાકરણ ઝડપી અને વધુ કાર્યક્ષમ બન્યું, અને ઘણા કિસ્સાઓમાં ઉત્પાદનમાં કોઈ દૃશ્યમાન ઘટના બને તે પહેલાં જ વિસંગતતાઓ શોધી અને સુધારી શકાઈ.
આવા ઉદાહરણો સ્પષ્ટ કરે છે કે અવલોકનક્ષમતા ફક્ત સુંદર ગ્રાફિક્સ રાખવા સુધી મર્યાદિત નથી, પરંતુ તે તે ડાઉનટાઇમ ઘટાડવા, વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવા અને સંચાલન ખર્ચ ઘટાડવા માટે સીધો માર્ગ છે..
આમ, ન્યૂ રેલિકે પોતાની જાતને એવી કંપનીઓ માટે સૌથી વ્યાપક ઉકેલોમાંના એક તરીકે સ્થાપિત કરી છે જેમને તેમની એપ્લિકેશનોના પ્રદર્શનનું નિરીક્ષણ અને ઑપ્ટિમાઇઝેશન કરવાની, ઓપરેશનલ જોખમો ઘટાડવાની અને ઉચ્ચ-સ્તરીય વપરાશકર્તા અનુભવ પ્રદાન કરવાની જરૂર છે.
એપ્લિકેશન્સ, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર, ગ્રાહક અનુભવ અને હવે કૃત્રિમ બુદ્ધિમત્તા પ્રત્યેનો તેનો એકીકૃત અભિગમ, તેની ઉપયોગમાં સરળતા સાથે, તેને કોઈપણ સંસ્થા માટે ખૂબ જ મજબૂત વિકલ્પ બનાવે છે જે તેના ડિજિટલ પ્લેટફોર્મને નિયંત્રણમાં રાખવા માંગે છે, નાની વેબસાઇટ્સથી લઈને મોટા પાયે વિતરિત સિસ્ટમ્સ સુધી. માર્ગદર્શિકા શેર કરો જેથી વધુ વપરાશકર્તાઓ વિષય વિશે જાણે..