નકશા પર કસ્ટમ સ્તરો અને ગરમીના નકશાઓનું અમલીકરણ

આધુનિક નકશા હવે ફક્ત સ્થિર છબીઓ નથી: આજે તમે ઓવરલે કરી શકો છો કસ્ટમ સ્તરો, ગરમીના નકશા અને અદ્યતન વિઝ્યુલાઇઝેશન જે તમારા ડેટાને સ્પષ્ટ અને કાર્યક્ષમ માહિતીમાં પરિવર્તિત કરે છે. ભલે તમે વેબસાઇટ પર ગ્રાહક સ્થાનો, ગુનાઓ, તકનીકી ઘટનાઓ અથવા વપરાશકર્તા વર્તન સાથે કામ કરો, આ સ્તરોનું સારું અમલીકરણ અલગ ડેટા પોઇન્ટ જોવા અને વાસ્તવિક પેટર્ન શોધવા વચ્ચે તફાવત લાવી શકે છે.

આ લેખમાં આપણે વિગતવાર અને વ્યવહારુ અભિગમ સાથે જોઈશું કે કેવી રીતે વિવિધ પ્રકારના નકશા પર કસ્ટમ સ્તરો અને ગરમીના નકશાGoogle Maps, QGIS અને Azure Maps જેવા મેપ API થી લઈને Hotjar અને WordPress પ્લગઈન્સ જેવા વેબ એનાલિટિક્સ હીટમેપ્સ સુધી, તમે શીખી શકશો કે તેઓ શા માટે છે, તેમના ફાયદા, તેમને યોગ્ય રીતે કેવી રીતે ગોઠવવા, અને ક્યારે તેનો ઉપયોગ કરવો - અથવા તેમને ટાળવા.

હીટ મેપ શું છે અને કાર્ટોગ્રાફીમાં તેનો ઉપયોગ શેના માટે થાય છે?

ભૌગોલિક ગરમીનો નકશો એ એક માર્ગ છે નકશા પર ડેટાની તીવ્રતા અથવા ઘનતાનું વિઝ્યુઅલાઈઝેશન કરો રંગોનો ઉપયોગ. ટપકાંની વધુ સાંદ્રતાવાળા વિસ્તારો ગરમ ટોન (લાલ, નારંગી) સાથે દેખાય છે, જ્યારે ઓછી ઘનતાવાળા વિસ્તારોને ઠંડા રંગો (લીલો, વાદળી અથવા રાખોડી, શૈલી પર આધાર રાખીને) સાથે દર્શાવવામાં આવે છે.

જ્યારે તમે કામ કરો છો ત્યારે આ પ્રકારનું વિઝ્યુલાઇઝેશન આદર્શ છે ખૂબ જ ગાઢ, ઓવરલેપિંગ બિંદુઓમાંથી ડેટાગુનાઓ, ટ્રાફિક અકસ્માતો, ઘરો, ક્ષેત્રની ઘટનાઓ, IoT સેન્સર, ગ્રાહકો વગેરેના સ્થળો. હજારો વ્યક્તિગત માર્કર્સ જોવાને બદલે જે તમને કંઈ કહેતા નથી, તમે રંગીન પેચો જુઓ છો જે એક નજરમાં સ્પષ્ટ કરે છે કે ઘટનાઓ ક્યાં કેન્દ્રિત છે.

હવે, ગરમીનો નકશો મુખ્યત્વે એ છે દ્રશ્ય સાધન, ચોક્કસ ઘનતા વિશ્લેષણ નહીંતે ડેટાનું અન્વેષણ કરવા અથવા તેને બિન-તકનીકી લોકો સમક્ષ ઝડપથી રજૂ કરવા માટે યોગ્ય છે, પરંતુ જ્યારે તમને ચોક્કસ જથ્થાત્મક પરિણામોની જરૂર હોય ત્યારે સામાન્ય રીતે વધુ ઔપચારિક ઘનતા ગણતરી (દા.ત., રાસ્ટર પર કોર ઘનતા અંદાજ) તરફ આગળ વધવું વધુ સારું છે.

ગૂગલ મેપ્સ API સાથે હીટ મેપ્સનો અમલ કરવો

ગુગલ ઇકોસિસ્ટમની અંદર, જાવાસ્ક્રિપ્ટ માટે નકશા API વર્ષોથી ઓફર કરે છે a હીટમેપલેયરનું ચોક્કસ સ્તર ઇન્ટરેક્ટિવ નકશા પર સીધા ગરમીના નકશા પ્રદર્શિત કરવા માટે. જોકે આ કાર્યક્ષમતાને અપ્રચલિત તરીકે ચિહ્નિત કરવામાં આવી છે અને મે 2026 માં ઉપલબ્ધ રહેશે નહીં, તેનો ઉપયોગ અને ખ્યાલો ખૂબ જ ઉપયોગી રહે છે, અને આજે તેનો ઉપયોગ કરીને નકલ કરી શકાય છે. deck.gl જેવી તૃતીય-પક્ષ લાઇબ્રેરીઓ.

ડિસ્પ્લે લાઇબ્રેરી લોડ કરી રહ્યું છે

ગૂગલ મેપ્સ હીટ મેપ લેયર ડિફોલ્ટ રૂપે લોડ થતું નથી: તે લાઇબ્રેરીનો ભાગ છે. ગૂગલ.મેપ્સ.વિઝ્યુલાઇઝેશનતેનો ઉપયોગ કરવા માટે, તમારે નકશા જાવાસ્ક્રિપ્ટ API લોડ URL માં અનુરૂપ પરિમાણ ઉમેરવું આવશ્યક છે, જેમાં નકશાને પ્રારંભ કરતું કૉલબેક પણ શામેલ છે.

સામાન્ય વિચાર એ છે કે API સ્ક્રિપ્ટને કંઈક આના જેવી લોડ કરવી: પેરામીટર libraries=visualization અને initMap ફંક્શન સાથેનો URL કોલબેક તરીકે. એકવાર લાઇબ્રેરી લોડ થઈ જાય, પછી તમારી પાસે હીટ મેપ બનાવવા માટે હીટમેપલેયર ક્લાસ ઉપલબ્ધ હશે.

હીટ મેપ લેયરનું મૂળભૂત નિર્માણ

API સાથે હીટ મેપ બનાવવાનો લાક્ષણિક પ્રવાહ એકદમ સરળ છે: પહેલા તમે બેઝ મેપને ઇનિશિલાઇઝ કરો છો, પછી તમે પોઈન્ટ્સની યાદી બનાવો છો, અને અંતે તમે હીટ લેયર બનાવો છો અને તેને મેપ સાથે સાંકળો છો.

વ્યવહારમાં, તમે ઑબ્જેક્ટ્સની શ્રેણી વ્યાખ્યાયિત કરો છો કોઓર્ડિનેટ્સ સાથે google.maps.LatLng તમારા બિંદુઓ (ઉદાહરણ તરીકે, સાન ફ્રાન્સિસ્કોમાં ઘણા સ્થળો) માંથી, તમે નકશાને કેન્દ્ર, ઝૂમ સ્તર અને નકશા પ્રકાર સાથે ગોઠવો છો, અને એક નવો ઑબ્જેક્ટ બનાવો છો. google.maps.visualization.HeatmapLayer પોઈન્ટ્સની યાદી પસાર કરી રહ્યું છે ડેટા પ્રોપર્ટી તરીકે. છેલ્લે, તમે setMap(map) ને કૉલ કરો છો જેથી આ સ્તર નકશા પર પ્રદર્શિત થાય.

પરિણામ એ ઉપગ્રહ અથવા શેરી નકશા પર રંગ ઓવરલે છે જેમાં બિંદુઓની વધુ સાંદ્રતાવાળા વિસ્તારો "ગરમ" દેખાશે., ડિફોલ્ટ રંગ ગ્રેડિયન્ટ અથવા તમે વ્યાખ્યાયિત કરો છો તે પછી.

ભારિત ડેટા: LatLng વિરુદ્ધ ભારિત સ્થાન

જાવાસ્ક્રિપ્ટ માટે ગૂગલ મેપ્સ API હીટ મેપ લેયરને ફક્ત સરળ LatLng સાથે જ નહીં, પણ સાથે પણ કામ કરવાની મંજૂરી આપે છે વસ્તુઓ ભારિત સ્થાનબંને નકશા પર એક બિંદુનું પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, પરંતુ WeightedLocation એક વજન ગુણધર્મ ઉમેરે છે જે તે બિંદુ ગરમીના નકશામાં જે "શક્તિ" ફાળો આપે છે તેને નિયંત્રિત કરે છે.

મૂળભૂત રીતે, દરેક LatLng એવી રીતે કાર્ય કરે છે જાણે તેની પાસે હોય ૧ નું ગર્ભિત વજનજો તમે એક જ LatLng બિંદુને ત્રણ વખત ઉમેરવાને બદલે, weight: 3 સાથે એક જ WeightedLocation નો ઉપયોગ કરો છો, તો નકશા પરની અસર સમાન હશે, પરંતુ કામગીરીની દ્રષ્ટિએ વધુ કાર્યક્ષમ હશે, ખાસ કરીને જ્યારે હેન્ડલિંગ કરવામાં આવે ત્યારે એક જ જગ્યાએ મોટા પ્રમાણમાં ડેટા.

આ વજન નીચેના કેસોમાં ઉપયોગી છે: ચોક્કસ ઘટનાઓની તીવ્રતા પર ભાર મૂકવો (ઉદાહરણ તરીકે, વધુ તીવ્ર ભૂકંપ), એક જ સ્થાને અનેક અવલોકનોનું પુનરાવર્તન બિંદુઓ વિના પ્રતિનિધિત્વ કરે છે, અથવા નાની ઘટનાઓની તુલનામાં ગંભીર ઘટનાઓને વધુ મહત્વ આપે છે.

વધુમાં, તેમને સમાન શ્રેણીમાં મિશ્રિત કરવાનું શક્ય છે LatLng અને ભારિત સ્થાન ઑબ્જેક્ટ્સઆ રીતે તમે મોટાભાગના મુદ્દાઓને પ્રમાણભૂત વજન સાથે છોડી શકો છો અને તેમનું વજન વધારીને ફક્ત થોડી મુખ્ય ઘટનાઓને પ્રકાશિત કરી શકો છો.

હીટ મેપ લેયર કસ્ટમાઇઝેશન વિકલ્પો

હીટમેપલેયર ક્લાસ ઘણા વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે દેખાવ અને વર્તનને સમાયોજિત કરો સ્તરનું. કેટલાક સૌથી મહત્વપૂર્ણ છે:

• વિખેરી નાખવુંઆ સેટિંગ સૂચવે છે કે ઝૂમ કરતી વખતે હીટ મેપ "વિખેરાઈ" જવું જોઈએ કે નહીં. મૂલ્ય સાચું (ડિફોલ્ટ) પર સેટ થવાથી, પિક્સેલ્સમાં ત્રિજ્યા સ્થિર રહે છે, અને જેમ જેમ તમે ઝૂમ ઇન કરો છો, તેમ તેમ પેચો ઓછા ભૌગોલિક ક્ષેત્ર પર કબજો કરે છે. જો ખોટા પર સેટ કરવામાં આવે છે, તો ચોક્કસ સ્થાન પર રંગની તીવ્રતા જાળવવા માટે ઝૂમ સાથે ત્રિજ્યા વધે છે.
• ઢાળઆ તમને રંગ ગ્રેડિયન્ટને CSS સ્ટ્રિંગ્સના એરે તરીકે વ્યાખ્યાયિત કરવાની મંજૂરી આપે છે (દા.ત., RGBA મૂલ્યો). આ તમને તમારી એપ્લિકેશનની દ્રશ્ય ઓળખ સાથે મેળ ખાતા સરળ, વધુ આક્રમક અથવા કસ્ટમાઇઝ્ડ હીટમેપ્સ બનાવવા માટે સંપૂર્ણ નિયંત્રણ આપે છે.
• મહત્તમ તીવ્રતાડિફૉલ્ટ રૂપે, રંગો પિક્સેલમાં બિંદુઓની મહત્તમ સાંદ્રતાના આધારે ગતિશીલ રીતે માપવામાં આવે છે. આ વિકલ્પ સાથે, તમે સેટ કરી શકો છો મહત્તમ સ્થિર તીવ્રતા, જ્યારે ખૂબ ઊંચા આઉટલાયર હોય છે જે સમગ્ર નકશાને વિકૃત કરે છે ત્યારે ખૂબ જ ઉપયોગી છે.
• ત્રિજ્યા: દરેક બિંદુના પ્રભાવની ત્રિજ્યાને પિક્સેલ્સમાં વ્યાખ્યાયિત કરે છે. નાના ત્રિજ્યા ખૂબ જ કેન્દ્રિત હોટસ્પોટ્સ દર્શાવે છે, જ્યારે મોટા ત્રિજ્યા નકશાને સરળ બનાવે છે, વિશાળ પેચો ઉત્પન્ન કરે છે.
• અસ્પષ્ટતા: ગરમી સ્તરની એકંદર અસ્પષ્ટતાને નિયંત્રિત કરે છે, જેના મૂલ્યો 0 અને 1 ની વચ્ચે હોય છે. અસ્પષ્ટતા ઘટાડવાથી બેઝ મેપ અને અન્ય તત્વોનો વધુ સારો દેખાવ મેળવો તે નીચે છે.

એકસાથે, આ પરિમાણો તમને ગરમીના નકશા માટે વિઝ્યુલાઇઝેશનને અનુરૂપ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. તમે જે હાઇલાઇટ કરવા માંગો છો તેનો બરાબર જવાબ આપો.: ઉચ્ચ બિંદુ સાંદ્રતા, ખૂબ વ્યાપક પેટર્ન, વિસ્તારો વચ્ચે થોડો તફાવત, વગેરે.

deck.gl સાથે સપોર્ટ અને વિકલ્પોનો અંત

તે ધ્યાનમાં રાખવું મહત્વપૂર્ણ છે Google Maps JavaScript API નું HeatmapLayer સ્તર નાપસંદ થયેલ છે.મે 2025 માં આ સુવિધાને સપોર્ટેડ કરવામાં આવી ન હતી અને મે 2026 માં આયોજિત ભવિષ્યના API રિલીઝમાં તેને સંપૂર્ણપણે દૂર કરવામાં આવશે.

વૈકલ્પિક રીતે, Google ભલામણ કરે છે કે deck.gl જેવી તૃતીય-પક્ષ લાઇબ્રેરીઓ સાથે એકીકરણઆ ઉકેલોમાં હીટમેપલેયર અને અન્ય અદ્યતન સ્તરોનું અમલીકરણ શામેલ છે. તેઓ નકશા પર ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા વિઝ્યુલાઇઝેશન બનાવવાનું સક્ષમ કરે છે, જેમાં... માટે સપોર્ટ છે. જટિલ ડેટા, મોટા જથ્થા અને એનિમેશનઅને તેઓ આધુનિક વેબ ડેવલપમેન્ટ ફ્રેમવર્ક સાથે સારી રીતે સંકલિત થાય છે.

QGIS માં અદ્યતન ગરમી નકશા અને કસ્ટમ સ્તરો

જ્યારે તમારે એક ડગલું આગળ વધવાની અને કરવાની જરૂર હોય વધુ સંપૂર્ણ અને સચોટ અવકાશી વિશ્લેષણQGIS એક સંદર્ભ સાધન છે. તે તમને "લાઇવ" હીટ મેપ રેન્ડરર સાથે પોઇન્ટ લેયર્સને સ્ટાઇલ કરવાની મંજૂરી આપે છે, અને વધુ ઔપચારિક વિશ્લેષણ માટે કોર ડેન્સિટી રાસ્ટર્સ પણ જનરેટ કરે છે.

ડોટ લેયરને હીટ મેપ તરીકે સ્ટાઇલાઇઝ કરો

કલ્પના કરો કે તમે CSV ફાઇલ સાથે કામ કરી રહ્યા છો સરે (યુનાઇટેડ કિંગડમ) માં ગુનાના સ્થળોQGIS માં વર્કફ્લો, વ્યાપક રીતે કહીએ તો, આ હશે:

પહેલા તમે બેઝ મેપ લોડ કરો, ઉદાહરણ તરીકે XYZ ટાઇલ્સ વિભાગમાંથી ઓપનસ્ટ્રીટમેપ સ્તરતેને મુખ્ય કેનવાસ પર ખેંચીને. પછી ડેટા સોર્સ મેનેજરમાંથી CSV ડેટા આયાત કરો, સીમાંકિત ટેક્સ્ટ ટેબનો ઉપયોગ કરીને, ડાઉનલોડ કરેલી ફાઇલનો ઉલ્લેખ કરીને (ઉદાહરણ તરીકે, 2019-02-surrey-street.csv).

QGIS આપમેળે ના સ્તંભો શોધી કાઢે છે ભૂમિતિ વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે રેખાંશ અને અક્ષાંશસંદર્ભ સિસ્ટમ સામાન્ય રીતે EPSG:4326 – WGS 84 પર સેટ કરેલી હોય છે. સ્તર ઉમેર્યા પછી, તમે બેઝ મેપ પર ઘટના બિંદુઓ જોશો, પરંતુ આટલી ઊંચી ઘનતા સાથે ગુનાઓની સાંદ્રતાની કદર કરવી મુશ્કેલ છે.

આ બિંદુ વાદળને ગરમીના નકશામાં રૂપાંતરિત કરવા માટે, તમે ખોલો છો લેયર સ્ટાઇલ પેનલ પોઈન્ટ લેયર પસંદ કરો અને પ્લોટ પ્રકારને "હીટમેપ" માં બદલો. પછી લેયર કલર રેમ્પ (સામાન્ય રીતે ડિફોલ્ટ રૂપે ગ્રે) નો ઉપયોગ કરીને પ્રદર્શિત થશે, અને તમે રીઅલ ટાઇમમાં ફેરફારો જોતી વખતે સેટિંગ્સને સમાયોજિત કરી શકો છો.

રંગ રેમ્પ પસંદગી અને પ્રભાવની ત્રિજ્યા

લાક્ષણિક ગરમીના નકશામાં, લોકો સામાન્ય રીતે સ્કેલનો ઉપયોગ કરે છે પીળો-લાલ અથવા સફેદ-લાલ જેથી સૌથી તીવ્ર વિસ્તારો દૃષ્ટિની રીતે "પોપ" થાય. QGIS માં તમે સ્ટાઇલ પેનલમાં કલર રેમ્પ ડ્રોપડાઉનમાંથી, ઉદાહરણ તરીકે, "રેડ્સ" રેમ્પ પસંદ કરી શકો છો.

મુખ્ય પરિમાણ એ છે કે રેડિયોઆ દરેક બિંદુની આસપાસના ગોળાકાર ક્ષેત્રને વ્યાખ્યાયિત કરે છે જેમાં તે બિંદુ તેનો પ્રભાવ પાડે છે. ગુનાઓ અથવા ઘટનાઓ જેવા ડેટામાં, આ મૂલ્યનો ઘણો ભૌતિક અર્થ છે: ઉદાહરણ તરીકે, તમે ધારી શકો છો કે કોઈ ઘટના તેના સ્થાનના 5 કિમી ત્રિજ્યામાં અસર કરે છે.

જો તમારો પ્રોજેક્ટ EPSG:3857 (વેબ મર્કેટર) જેવી સિસ્ટમમાં છે, તો એકમો મીટર છે, તેથી તમે સૂચવશો ૫૦૦૦ રેડિયો તરીકે તે 5 કિમી માટે. આ પરિમાણ બદલવાથી નકશાની સરળતા સ્પષ્ટપણે બદલાય છે: ખૂબ જ નાની ત્રિજ્યા ખૂબ જ સ્થાનિક પેચ ઉત્પન્ન કરે છે; મોટી ત્રિજ્યા વિશાળ અને વધુ ફેલાયેલા વિસ્તારો ઉત્પન્ન કરે છે.

આ ગણતરી પાછળ એક કર્નલ ફંક્શન જે બિંદુના કેન્દ્રથી ત્રિજ્યાની ધાર સુધી પ્રભાવ કેવી રીતે ક્ષીણ થાય છે તે વ્યાખ્યાયિત કરે છે. QGIS નું હીટ મેપ રેન્ડરર ડિફોલ્ટ રૂપે ક્વાર્ટિક કર્નલનો ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ ત્રિકોણીય, યુનિફોર્મ, ટ્રાઇવેટ અથવા એપેનેક્નિકોવ જેવા અન્ય છે, જેનો ઉપયોગ તમે કર્નલ ડેન્સિટી પ્રોસેસિંગ અલ્ગોરિધમ દ્વારા હીટ મેપ્સ જનરેટ કરતી વખતે કરી શકો છો.

અસ્પષ્ટતાને સમાયોજિત કરવી અને વજન ક્ષેત્રોનો ઉપયોગ કરવો

બેઝ મેપ અને હીટ લેયર બંનેને એક જ સમયે જોવા માટે, તમે ઘટાડી શકો છો હીટ મેપ લેયર અસ્પષ્ટતા ઉદાહરણ તરીકે, સ્તર પ્રતિનિધિત્વ વિભાગથી 60% સુધી. આ રીતે તમે હજુ પણ શેરીઓ, ઇમારતો અથવા વહીવટી સીમાઓ જોઈ શકો છો.

કેટલાક વિશ્લેષણોમાં તે ધ્યાનમાં લેવા માટે પૂરતું છે બિંદુ ઘનતા જેમ કેપરંતુ અન્ય કિસ્સાઓમાં, દરેક મુદ્દાનું અલગ વજન હોવું જરૂરી છે. ઉદાહરણ તરીકે, હિંસક ગુનાને નાની ચોરીની જેમ વજન આપવું જોઈએ નહીં, અથવા એક મુદ્દો અનેક સંચિત અવલોકનોનું પ્રતિનિધિત્વ કરી શકે છે.

QGIS તમને ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે સંખ્યાત્મક વજન ક્ષેત્ર એટ્રીબ્યુટ ટેબલ પર જાઓ અને હીટ મેપ રિપ્રેઝન્ટેશનમાં તેનો ઉપયોગ કરો. આ કરવાની એક સુંદર રીત એ છે કે ફીલ્ડ કેલ્ક્યુલેટર સાથે વર્ચ્યુઅલ ફીલ્ડ બનાવો: નવું ફીલ્ડ બનાવવા માટે વિકલ્પ પસંદ કરો, તેને "વજન" નામ આપો, પૂર્ણાંક પ્રકાર પસંદ કરો અને ગુનાના પ્રકાર અનુસાર અલગ અલગ વજન સોંપવા માટે CASE અભિવ્યક્તિનો ઉપયોગ કરો ("ગુના પ્રકાર" ફીલ્ડનો ઉપયોગ કરીને).

આ અભિવ્યક્તિ લાગુ કરવાથી મૂળ ડેટામાં ફેરફાર કર્યા વિના એક નવું વર્ચ્યુઅલ લક્ષણ ઉત્પન્ન થાય છે. સ્ટાઇલ પેનલમાં, તમે સ્પષ્ટ કરી શકો છો કે બિંદુઓ વજન ક્ષેત્ર દ્વારા વજનપરિણામ એક ગરમીનો નકશો છે જે ફક્ત ઘટનાઓની સંખ્યા જ નહીં પરંતુ તેમની સંબંધિત ગંભીરતાને પણ પ્રતિબિંબિત કરે છે.

કોર ડેન્સિટી અંદાજ સાથે રાસ્ટર હીટ મેપ્સ જનરેટ કરો

જ્યારે તમને વિશ્લેષણ અથવા રિપોર્ટિંગ માટે વધુ મજબૂત પરિણામની જરૂર હોય, ત્યારે ફક્ત ઓન-સ્ક્રીન વિઝ્યુલાઇઝેશન પર આધાર રાખવાને બદલે, તમે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરી શકો છો ગરમીનો નકશો (મુખ્ય ઘનતા અંદાજ) QGIS પ્રક્રિયા સાધનો વિભાગમાં. આ અલ્ગોરિધમ ગણતરી કરેલ ઘનતા મૂલ્યો સાથે રાસ્ટર સ્તર ઉત્પન્ન કરે છે.

અલ્ગોરિધમ ચલાવતા પહેલા, પોઇન્ટ લેયરને a પર ફરીથી પ્રોજેક્ટ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે વિસ્તાર માટે યોગ્ય SRC પ્રોજેક્ટકારણ કે ભૌગોલિક કોઓર્ડિનેટ્સનો ઉપયોગ કરીને અંતરની ગણતરી કરવી યોગ્ય નથી. ઉદાહરણ તરીકે, યુનાઇટેડ કિંગડમમાં ડેટા માટે, એક સામાન્ય વિકલ્પ EPSG:27700 (OSGB 1936 / બ્રિટિશ નેશનલ ગ્રીડ) છે.

રિપ્રોજેક્ટ કર્યા પછી ("રિપ્રોજેક્ટ લેયર" પ્રક્રિયાનો ઉપયોગ કરીને), તમે નવું લેયર બનાવો છો અને મૂંઝવણ ટાળવા માટે મૂળ લેયરને નિષ્ક્રિય કરો છો. આગળ, તમે હીટમેપ અલ્ગોરિધમ (કોર ડેન્સિટી એસ્ટીમેશન) શોધો છો, વ્યાખ્યાયિત કરો છો ત્રિજ્યા (ઉદાહરણ તરીકે, 5000 મીટર), વજન ક્ષેત્ર (વજન (જો તમે તે બનાવ્યું હોય તો) અને X અને Y માં પિક્સેલ કદ (ઉદાહરણ તરીકે, 50 મીટર). તમે ડિફોલ્ટ ક્વાડ કર્નલ છોડી દો અથવા તમારા વિશ્લેષણની જરૂરિયાતો અનુસાર તેને સમાયોજિત કરો.

અલ્ગોરિધમ ચલાવવાથી એક નવું રાસ્ટર સ્તર ઉત્પન્ન થાય છે (ઉદાહરણ તરીકે, OUTPUT કહેવાય છે). શરૂઆતમાં, તે સામાન્ય રીતે a સાથે પ્રદર્શિત થાય છે સિંગલ-બેન્ડ ગ્રેસ્કેલ રેન્ડરર જે બહુ આકર્ષક નથી. સ્ટાઇલ પેનલમાંથી, તમે રેન્ડરિંગને "સિંગલ-બેન્ડ સ્યુડોકોલર" માં બદલી શકો છો, "રેડ્સ" ની જેમ ફરીથી રેમ્પ પસંદ કરી શકો છો અને જ્યાં સુધી તમને દૃષ્ટિની સ્પષ્ટ અને ઉપયોગી હીટ મેપ ન મળે ત્યાં સુધી કોન્ટ્રાસ્ટને સમાયોજિત કરી શકો છો.

વ્યવસાયિક ભૂ-અવકાશી વિશ્લેષણમાં ગરમીના નકશાનો ઉપયોગ

ડેસ્કટોપ GIS ઉપરાંત, ઘણા એન્ટરપ્રાઇઝ વાતાવરણમાં શામેલ છે ઇન્ટરેક્ટિવ પેનલ્સ પર હીટ મેપ વિઝ્યુલાઇઝેશન વ્યવસાય ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા માટે. એક લાક્ષણિક ઉદાહરણ પ્રદેશ દ્વારા આવક અથવા છૂટક શૃંખલાની વેચાણ સંભાવનાનો અભ્યાસ છે.

આ ગરમીના નકશા આપણને નીચેના પ્રશ્નોના જવાબ આપવા દે છે: સૌથી વધુ ખર્ચ કરતા ગ્રાહકો ક્યાં કેન્દ્રિત છે? કયા વિસ્તારોમાં ઘટનાઓ સૌથી વધુ વારંવાર બને છે? કયા પ્રદેશોમાં વિકાસ માટે સૌથી વધુ અવકાશ છે?જો કે, તેમને સામાન્ય રીતે દ્રશ્ય સહાય તરીકે સમજવામાં આવે છે અને તેમને સમય શ્રેણી, તુલનાત્મક કોષ્ટકો અથવા હિસ્ટોગ્રામ જેવા અન્ય ગ્રાફ સાથે પૂરક બનાવવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

એનાલિટિક્સ પ્લેટફોર્મ સામાન્ય રીતે ભલામણ કરે છે કે, જો નકશામાં લગભગ 2000 થી વધુ પોઈન્ટસીધો ગરમીનો નકશો દર્શાવવાને બદલે, ઘનતા ગણતરી અથવા અન્ય પ્રકારના એકત્રીકરણનો ઉપયોગ કરવો વધુ સારું છે. આ કામગીરીની સમસ્યાઓ ટાળે છે અને વધુ સ્થિર રજૂઆતમાં પરિણમે છે.

પેનલ્સ સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા: ફિલ્ટર્સ, પસંદગી અને સિંક્રનાઇઝેશન

ઘણા BI અથવા અવકાશી ડેટા વિશ્લેષણ સાધનોમાં, ગરમીના નકશા આ રીતે દાખલ કરવામાં આવે છે ડેશબોર્ડમાં કાર્ડ્સ અથવા વિજેટ્સઆ ઘટકો વિઝ્યુલાઇઝેશનમાંથી સૌથી વધુ મેળવવા માટે વિવિધ નિયંત્રણો પ્રદાન કરે છે:

• પેનલ સ્તર વિકલ્પો તે તમને દંતકથાઓ વિસ્તૃત કરવા, પ્રતીકશાસ્ત્ર બદલવા, ક્ષેત્રોમાં ફેરફાર કરવા અને દેખાવ, ફિલ્ટર્સ અથવા વિશેષતાઓ જેવા પરિમાણોને ઍક્સેસ કરવાની મંજૂરી આપે છે.
• ટેબ દંતકથા તે રંગ ઢાળ અને ચરમસીમાઓ સાથે સંકળાયેલ મૂલ્ય દર્શાવે છે, જે "ઉચ્ચ" અને "નીચું" શું માનવામાં આવે છે તે સમજવાનું સરળ બનાવે છે.
• ના ટેબમાંથી પ્રતીકવિજ્ઞાન તમે હીટ મેપ બનાવવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ફીલ્ડને બદલી શકો છો અથવા વિઝ્યુલાઇઝેશનને બીજા પ્રકારના નકશામાં રૂપાંતરિત કરી શકો છો (દા.ત., કોરોપ્લેથ્સ, સિમ્પલ પોઈન્ટ્સ, વગેરે).
• ટેબ દેખાવ તે દ્રશ્ય ગોઠવણો પ્રદાન કરે છે: પૃષ્ઠભૂમિ રંગ, અગ્રભૂમિ રંગ, કાર્ડ બોર્ડર, નકશા પરિભ્રમણ, મૂળ નકશા સ્તરોનો સમાવેશ અથવા બાકાત અને ઉત્તર તીર.
• ટ tabબમાં લક્ષણો પસંદ કરેલી સંસ્થાઓની વિગતોનો સંપર્ક કરવામાં આવે છે, જ્યારે તમે સામાન્ય ઝાંખીથી ચોક્કસ વિગતો તરફ જવા માંગતા હો ત્યારે આદર્શ છે.

વધુમાં, સામાન્ય રીતે નીચેના માટે ચોક્કસ બટનો હોય છે: કાર્ડની અંદર જ ડેટા ફિલ્ટર કરોવિવિધ ટૂલ્સ (સિંગલ ક્લિક, લંબચોરસ, લાસો) વડે એન્ટિટી પસંદ કરો, પસંદગી પર ઝૂમ ઇન કરો, તેને ઉલટાવો, ડિસ્પ્લેનો પ્રકાર બદલો (નકશાથી બાર ચાર્ટ, ટેબલ, વગેરે), ઘણા નકશાઓની હદને સિંક્રનાઇઝ કરો, કાર્ડને મહત્તમ કરો અથવા ક્રોસ-ફિલ્ટર્સ સક્રિય કરો (જેથી તમે એક કાર્ડ પર જે પસંદ કરો છો તે બાકીનાને ફિલ્ટર કરે).

એઝ્યુર મેપ્સમાં હીટમેપ સ્તરો અને ભૌગોલિક સંદર્ભિત છબીઓ

Azure Maps સાથે કામ કરવા માટે અદ્યતન કાર્યક્ષમતા પૂરી પાડે છે હીટ મેપ લેયર્સ અને ઇમેજ લેયર્સ વેબ પર ઇન્ટરેક્ટિવ નકશા વિશે, જે Azure ઇકોસિસ્ટમમાં વિકાસકર્તાઓ દ્વારા ઉકેલો બનાવવા માટે રચાયેલ છે.

ગરમીના નકશા સ્તરો સાથે ઘનતાનું વિઝ્યુલાઇઝેશન

Azure Maps માં હીટ મેપ લેયરનો ઉપયોગ રજૂ કરવા માટે થાય છે રંગોની શ્રેણીનો ઉપયોગ કરીને બિંદુઓની ઘનતાઅન્ય સિસ્ટમોની જેમ, તેઓ "હોટ સ્પોટ્સ" શોધવાની મંજૂરી આપે છે જ્યાં ઘટનાઓ અથવા મૂલ્યોની સાંદ્રતા વધુ હોય છે.

આ સ્તરો આધાર આપે છે ભારિત ડેટા પોઈન્ટ્સઆનો અર્થ એ છે કે દરેક એન્ટિટી તેના સંબંધિત મહત્વને દર્શાવતું મૂલ્ય ધરાવી શકે છે. આ તમને હાઇલાઇટ કરવાની મંજૂરી આપે છે, ઉદાહરણ તરીકે, આત્યંતિક રીડિંગ્સવાળા સેન્સર, સૌથી વધુ ખરીદી વોલ્યુમ ધરાવતા ગ્રાહકો અથવા સમાન ડેટા સ્તરમાં વધુ ગંભીર ઘટનાઓ.

Azure Maps આ સ્તરોને ઉમેરવા અને ગોઠવવા માટે વિગતવાર દસ્તાવેજીકરણ અને કોડ ઉદાહરણો પ્રદાન કરે છે, જેમાં પાસાઓ આવરી લેવામાં આવે છે જેમ કે રંગ ગ્રેડિયન્ટ્સ, ત્રિજ્યા, તીવ્રતા અને શૈલીઓનું ગોઠવણતેમને Azure ડેટા API સાથે સંકલિત કરીને, તેઓ વાસ્તવિક સમયમાં માહિતીનું નિરીક્ષણ કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન બની જાય છે.

યોજનાઓ, જૂના નકશા અથવા ડ્રોન ફૂટેજને ઓવરલે કરવા માટે છબી સ્તરો

એઝ્યુર મેપ્સ ઇમેજ લેયર ઓવરલેઇંગને મંજૂરી આપે છે ભૌગોલિક સંદર્ભિત છબીઓ જે ખસેડે છે અને સ્કેલ કરે છે ઝૂમ અને પેન કરતી વખતે બેઝ મેપ સાથે. જ્યારે તમારે આધુનિક કાર્ટોગ્રાફીને કસ્ટમ લેયર્સ સાથે જોડવાની જરૂર હોય ત્યારે આ કાર્યક્ષમતા ખૂબ જ ઉપયોગી છે, જેમ કે:

• માળની યોજનાઓ ઇમારતો અથવા ઔદ્યોગિક સુવિધાઓ, જેની મદદથી તમે ચોક્કસ જગ્યામાં સાધનો, ખાલી કરાવવાના માર્ગો અથવા સેન્સર શોધી શકો છો.
• ઐતિહાસિક નકશા, સમય જતાં પ્રદેશ કેવી રીતે બદલાયો છે તેની તુલના કરવા માટે વર્તમાન નકશા સાથે સંરેખિત.
• ડ્રોન દ્વારા કેદ કરાયેલી છબીઓઉદાહરણ તરીકે, પાક, માળખાગત સુવિધાઓ અથવા આપત્તિગ્રસ્ત વિસ્તારોનું નિરીક્ષણ કરવું.

Azure Maps દસ્તાવેજીકરણ અને ઉદાહરણો સાથે, તમે શીખી શકો છો કે કેવી રીતે આ છબીઓને યોગ્ય કોઓર્ડિનેટ્સ સાથે રજીસ્ટર કરવી અને તેમને અન્ય વેક્ટર અથવા હીટ લેયર સાથે જોડીને કેવી રીતે બનાવવી ખૂબ જ સમૃદ્ધ અને ચોક્કસ વિઝ્યુલાઇઝેશન દરેક દૃશ્ય માટે.

વેબ એનાલિટિક્સમાં હીટમેપ્સ: યુએક્સ, ક્લિક્સ અને સ્ક્રોલિંગ

ભૌગોલિક નકશા ઉપરાંત, ગરમીના નકશાઓનો બીજો એક ખૂબ જ લોકપ્રિય પરિવાર છે: વેબસાઇટ્સ પર વપરાશકર્તા વર્તણૂક હીટમેપ્સવાસ્તવિક દુનિયાના સ્થાનોનું પ્રતિનિધિત્વ કરવાને બદલે, તેઓ બતાવે છે કે વપરાશકર્તાઓ ક્યાં ક્લિક કરે છે, તેઓ કેટલી દૂર સ્ક્રોલ કરે છે, અથવા તેઓ તેમના માઉસને પૃષ્ઠની આસપાસ કેવી રીતે ખસેડે છે.

આ સાધનો સુધારવા માટે મહત્વપૂર્ણ છે વપરાશકર્તા અનુભવ (UX) અને રૂપાંતરકારણ કે તેઓ અમૂર્ત મેટ્રિક્સને સ્પષ્ટ છબીઓમાં રૂપાંતરિત કરે છે. બાઉન્સ રેટ અને સત્ર સમયગાળા સુધી મર્યાદિત રહેવાને બદલે, તમે શાબ્દિક રીતે જોઈ શકો છો કે પૃષ્ઠના કયા ક્ષેત્રો પ્રવૃત્તિથી "આગ પર" છે અને કયા ઠંડા રહે છે.

વેબસાઇટ્સ પર ગરમીના નકશાના મુખ્ય ઉપયોગો

સૌથી સામાન્ય ઉપયોગોમાં, ઘણા મુખ્ય ક્ષેત્રો અલગ પડે છે:

એક તરફ, તેઓ ઓળખની મંજૂરી આપે છે સૌથી વધુ ઉપયોગમાં લેવાતા બટનો અને CTAદરેક ક્લિક રેકોર્ડ કરવામાં આવે છે અને રંગ સાથે પ્રદર્શિત થાય છે, તેથી સૌથી વધુ વારંવાર ક્લિક કરાયેલા તત્વો ગરમ સ્વરમાં દેખાય છે. આ નક્કી કરવામાં મદદ કરે છે કે કોલ-ટુ-એક્શન બટનો ખરેખર દ્રશ્ય ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે કે, તેનાથી વિપરીત, ધ્યાન અન્ય તત્વો તરફ વિખેરાઈ રહ્યું છે.

તેઓ માપવા માટે પણ વપરાય છે વપરાશકર્તાઓ ક્યાં સુધી સ્ક્રોલ કરે છે?સ્ક્રોલ હીટમેપ્સ બતાવે છે કે પૃષ્ઠના દરેક વિભાગમાં કેટલા ટકા મુલાકાતીઓ પહોંચે છે. જો મોટાભાગના લોકો ચોક્કસ બિંદુથી આગળ સ્ક્રોલ ન કરે, તો મુખ્ય સામગ્રી ખૂબ નીચે હોઈ શકે છે અથવા પૃષ્ઠ ખૂબ લાંબુ હોઈ શકે છે, જે એક-પૃષ્ઠ ડિઝાઇન સાથેની સામાન્ય સમસ્યા છે.

બીજો મહત્વપૂર્ણ ઉપયોગ એ છે કે UX સમસ્યા શોધઘણીવાર, વપરાશકર્તાઓ એવી છબીઓ અથવા ટેક્સ્ટ પર ક્લિક કરે છે જે બટનો જેવા દેખાય છે પણ નથી. ક્લિક હીટમેપ્સ આ ગેરસમજોને પ્રકાશિત કરે છે: જો તમે બિન-ઇન્ટરેક્ટિવ તત્વ પર ઘણી બધી ક્રિયાપ્રતિક્રિયા જુઓ છો, તો હતાશા અને ત્યાગ ટાળવા માટે તેને ફરીથી ડિઝાઇન કરવાની જરૂર પડી શકે છે.

વધુમાં, હીટમેપ્સ મદદ કરે છે મોબાઇલ અને ડેસ્કટોપ વર્ઝન વચ્ચેના વર્તનની તુલના કરોમોટાભાગના ટૂલ્સ તમને ઉપકરણ દ્વારા ફિલ્ટર કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેનાથી મોબાઇલ પર કયા તત્વો બિનજરૂરી છે, શું વધુ પડતું છુપાયેલું છે, અથવા શું મોટી સ્ક્રીન પર ખૂબ સારી રીતે કામ કરે છે પરંતુ ફોન પર એટલું બધું કામ કરતું નથી તે જોવાનું સરળ બને છે.

છેવટે, તેઓ ઉત્તમ સાથી છે ડિઝાઇન અથવા સામગ્રીનું A/B પરીક્ષણતમે એક જ લેન્ડિંગ પેજના બે વર્ઝન લોન્ચ કરી શકો છો અને ક્લિક્સ, મૂવમેન્ટ્સ અને સ્ક્રોલિંગના હીટમેપ્સ જોઈને જોઈ શકો છો કે કયું કન્વર્ઝન પોઈન્ટ્સ તરફ ધ્યાન વધુ સારી રીતે દોરે છે.

UX માં હીટમેપ્સના સામાન્ય પ્રકારો

વેબસાઇટ્સ માટે વાણિજ્યિક હીટ મેપ સોલ્યુશન્સ સામાન્ય રીતે ત્રણ મૂળભૂત પ્રકારો પ્રદાન કરે છે:

• વર્ટિકલ ડિસ્પ્લેસમેન્ટ (સ્ક્રોલ) નકશાઆ મેટ્રિક્સ પૃષ્ઠના દરેક વિભાગ સુધી પહોંચતા મુલાકાતીઓની ટકાવારી દર્શાવે છે. વિભાગ જેટલો ગરમ હશે, તેટલા વધુ વપરાશકર્તાઓએ તેને જોયો હશે. આ CTA, ફોર્મ્સ અથવા મહત્વપૂર્ણ માહિતી ક્યાં મૂકવી તે નક્કી કરવામાં અને એવા વિભાગોને ઓળખવામાં મદદ કરે છે જે લગભગ કોઈ વાંચતું નથી.
• નકશા પર ક્લિક કરોઆ દર્શાવે છે કે પૃષ્ઠ પર ક્લિક્સ ક્યાં કેન્દ્રિત છે. સૌથી ગરમ વિસ્તારો એવા તત્વો તરફ નિર્દેશ કરે છે જે ખૂબ જ રસ આકર્ષે છે (સારા માટે કે ખરાબ માટે). તે ચકાસવા માટે ઉપયોગી છે કે વપરાશકર્તાઓ સાચી લિંક્સ પર ક્લિક કરી રહ્યા છે અને "ટ્રેપ ઝોન" શોધવા માટે જ્યાં લોકો કોઈ પ્રતિસાદ મેળવ્યા વિના ક્લિક કરે છે.
• ચળવળ નકશાઆ સેન્સર વપરાશકર્તાઓ વાંચે છે અથવા બ્રાઉઝ કરે છે ત્યારે કર્સરની ગતિવિધિને ટ્રેક કરે છે. જ્યારે ઉંદરની ગતિવિધિ હંમેશા આંખોની નજર સાથે સંપૂર્ણ રીતે મેળ ખાતી નથી, તેઓ વાંચન પેટર્ન વિશે સંકેતો આપે છે અને નિર્ણય લેવામાં મદદ કરે છે. હેડલાઇન્સ, મુખ્ય છબીઓ અને બટનો ક્યાં મૂકવા.

તમારી વેબસાઇટ પર હીટમેપ્સ ક્યાં લાગુ કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે?

દરેક વસ્તુને હીટમેપ્સથી ભરવાની જરૂર નથી: સમજદારીપૂર્વક કરવાનું કામ એ છે કે પસંદગી કરવી. વ્યૂહાત્મક પૃષ્ઠો જ્યાં UX અથવા રૂપાંતર સુધારણાનો સૌથી વધુ પ્રભાવ પડશેકેટલાક સારા ઉમેદવારો આ પ્રમાણે છે:

• La હોમપેજજે સામાન્ય રીતે પ્રથમ છાપ અને કેન્દ્ર છે જેમાંથી વપરાશકર્તાઓ પોતાને બાકીની સાઇટ પર વિતરિત કરે છે.
• આ ઉત્પાદન અથવા સેવા લેન્ડિંગ પૃષ્ઠોખાસ કરીને જો તમે નવી ઓફર લોન્ચ કરી રહ્યા છો અને ડિઝાઇન અને નકલ કામ કરે છે કે નહીં તે ચકાસવા માંગતા હો.
• બ્લોગ લેખો સાથે ઉચ્ચ કાર્બનિક ટ્રાફિકજ્યાં આંતરિક CTA, બેનરો અથવા સામગ્રી માળખામાં એક નાનો ફેરફાર પ્રદર્શનને વધારી શકે છે.

વેબસાઇટ માટે હીટ મેપ કેવી રીતે બનાવવો (ઉદાહરણ તરીકે હોટજર સાથે)

તમારી સાઇટના હીટ મેપ્સ જનરેટ કરવા માટે તમારે એકની જરૂર છે વર્તન વિશ્લેષણ સાધન જે યુઝરની પ્રવૃત્તિ રેકોર્ડ કરે છે. બજારમાં ઘણા જાણીતા વિકલ્પો છે, જેમ કે હોટજર, ક્લિકટેલ અને ક્રેઝી એગ, જે બધા લગભગ સમાન રીતે કાર્ય કરે છે.

જો આપણે Hotjar ને ઉદાહરણ તરીકે લઈએ, તો પ્રક્રિયા સામાન્ય રીતે સરળ હોય છે: પહેલા તમે તેમની વેબસાઇટ પર નોંધણી કરાવો છો, જે દર્શાવે છે કે તમે કયા ડોમેનનું વિશ્લેષણ કરવા માંગો છો. પછી તેઓ તમને એક પૃષ્ઠોના હેડરમાં દાખલ કરવા માટે અનન્ય સ્ક્રિપ્ટ જેને તમે મોનિટર કરવા માંગો છો, અથવા જો તમે WordPress જેવા CMS સાથે કામ કરો છો, તો તમે પ્લગઇનનો ઉપયોગ કરી શકો છો.

એકવાર સ્ક્રિપ્ટ અથવા પ્લગઇન ઇન્સ્ટોલ થઈ જાય, પછી ટૂલના ડેશબોર્ડ પરથી ચકાસો કે બધું યોગ્ય રીતે ગોઠવેલું છે. ત્યાંથી, હોટજર વાસ્તવિક સત્રોમાંથી ડેટા એકત્રિત કરવાનું શરૂ કરે છે, અને થોડા સમય પછી, તમે પરિણામો ચકાસી શકો છો. નકશા પર ક્લિક કરો, નકશા સ્ક્રોલ કરો, ચળવળના નકશા, સત્ર રેકોર્ડિંગ્સ અને વધુઆમાંના ઘણા પ્લેટફોર્મ થોડા દિવસનો મફત ટ્રાયલ સમયગાળો આપે છે, જે તેમની ક્ષમતાનો ખ્યાલ મેળવવા માટે પૂરતો છે.

હીટમેપ્સ માટે મફત વર્ડપ્રેસ પ્લગઈન્સ

જો તમારી વેબસાઇટ વર્ડપ્રેસ પર બનેલી છે અને તમે દરેક વસ્તુ માટે બાહ્ય સેવાઓ પર આધાર રાખ્યા વિના ઝડપી કંઈક ઇચ્છો છો, તો ત્યાં છે મફત ગરમી નકશા પ્લગઇન્સ જે સીધા વહીવટી પેનલમાં સંકલિત છે.

ઉદાહરણ તરીકે, "હીટમેપ ફોર વર્ડપ્રેસ" જેવું પ્લગઇન તમને તેના મફત સંસ્કરણમાં એકસાથે પાંચ પૃષ્ઠો સુધીના હીટમેપ્સ બનાવવાની મંજૂરી આપે છે. તે સામાન્ય રીતે વાપરવા માટે ખૂબ જ સરળ છે કારણ કે જ્યારે તમે લોગ ઇન થાઓ છો ત્યારે તે પેજ પ્રીવ્યૂથી લોન્ચ થાય છે.તે તમને IP ને બાકાત રાખવાની મંજૂરી આપે છે (જેથી તમારા પોતાના ક્લિક્સ ડેટાને દૂષિત ન કરે) અને, હોટસ્પોટ્સ પ્રદર્શિત કરવા ઉપરાંત, તાજેતરના દિવસોમાં પ્રતિ પૃષ્ઠ ક્લિક્સ અને દૃશ્યોનો ગ્રાફ બતાવે છે.

બીજું ઉદાહરણ "ઓરોરા હીટમેપ" છે, જેમાં હજારો સક્રિય ઇન્સ્ટોલેશન છે. તે એક મફત સંસ્કરણ પ્રદાન કરે છે જે તમને પરવાનગી આપે છે મોબાઇલ પર પણ ક્લિક હીટ મેપ જુઓ અને તે તમને જરૂર હોય તેટલા પૃષ્ઠો પર લાગુ કરી શકાય છે, મર્યાદા વિના. આ ઉકેલો ખાસ કરીને નાના પ્રોજેક્ટ્સ અથવા બ્લોગ્સ માટે રસપ્રદ છે જે પહેલા દિવસથી જ પેઇડ ટૂલ્સમાં ફસાયા વિના તેમના UX ને સુધારવા માંગે છે.

અંતિમ વિચારણાઓ

જોકે, એ ધ્યાનમાં રાખવું અગત્યનું છે કે કોઈપણ પ્લગઇન જે ટ્રેકિંગ સ્ક્રિપ્ટ્સ ઉમેરે છે... ચોક્કસ કામગીરી ખર્ચ રજૂ કરે છેએટલા માટે સામાન્ય રીતે આ સાધનોનો ઉપયોગ ફક્ત વિશ્લેષણ સમયગાળા દરમિયાન (ઉદાહરણ તરીકે, ઝુંબેશ શરૂ કરતી વખતે) સઘન રીતે કરવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે અને તેમને બિનજરૂરી રીતે સક્રિય ન રાખવાની ભલામણ કરવામાં આવે છે.

બુદ્ધિપૂર્વક એકીકૃત થાઓ કસ્ટમ સ્તરો અને ગરમીના નકશાભૂ-અવકાશી અને વેબ વર્તણૂક વિશ્લેષણ બંનેમાં, તે તમને કાચા ડેટાથી દ્રશ્ય પેટર્ન તરફ જવાની મંજૂરી આપે છે જે કોઈપણ એક નજરમાં સમજી શકે છે; Google Maps અથવા Azure Maps જેવા API, QGIS જેવા GIS ટૂલ્સ અને Hotjar અથવા WordPress પ્લગઇન્સ જેવા UX સોલ્યુશન્સના ઉપયોગને જોડીને, તમે ખૂબ જ શક્તિશાળી વિઝ્યુલાઇઝેશન ઇકોસિસ્ટમ બનાવી શકો છો જ્યાં સુધી તમે પ્રદર્શન, ઉપયોગના સંદર્ભ અને રંગો શું દર્શાવે છે તેનું યોગ્ય અર્થઘટન કરો છો. આ માહિતી શેર કરો જેથી અન્ય વપરાશકર્તાઓ આ વિષય વિશે જાણી શકે.