ગૂગલ શોધ પરિણામો પ્રદર્શિત કરવાની રીતમાં ઝડપથી ફેરફાર કરી રહ્યું છેઅને સર્ચ લેબ્સમાં સૌથી શક્તિશાળી પ્રયોગોમાંનો એક "AI મોડ" અને નવી વેબ ગાઇડ સુવિધાનું સંયોજન છે. બંને SERP ને ફરીથી ગોઠવવા માટે જેમિની અને ક્વેરી ફેન-આઉટ જેવી અદ્યતન તકનીકો પર આધાર રાખે છે, જે પરંપરાગત ઓર્ગેનિક ટ્રાફિકને સીધી અસર કરે છે.
જો તમે SEO માં કામ કરો છો, સામગ્રી બનાવો છો, અથવા ફક્ત એ સમજવા માંગતા હો કે Google પર શોધ કરવાનો તમારો અનુભવ કેવી રીતે બદલાશે, તો આ તમારા માટે છે.તમારે જાણવાની જરૂર છે કે વેબ ગાઇડ શું છે, તેને સર્ચ લેબ્સમાંથી કેવી રીતે ગોઠવવું, AI મોડને સક્રિય કરવામાં શું શામેલ છે અને આ નવા જનરેટિવ સર્ચ વાતાવરણમાં કયા ઑપ્ટિમાઇઝેશન સિગ્નલો વધુ વજન લેવાનું શરૂ કરી રહ્યા છે.
ગૂગલ સર્ચનો AI મોડ શું છે અને તે વેબ ગાઇડમાં કેવી રીતે ફિટ થાય છે?
ગૂગલ સર્ચનો "એઆઈ મોડ" એ સર્ચ લેબ્સમાં ઉપલબ્ધ એક પ્રયોગ છે જે તમને વાતચીતના ફોર્મેટમાં શોધ પરિણામો સાથે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા કરવાની મંજૂરી આપે છે.તે પરંપરાગત પરિણામોને સંપૂર્ણપણે બદલી શકતું નથી, પરંતુ તે AI-જનરેટેડ જવાબો આપીને તેમને ગૌણ ભૂમિકામાં ઉતારી દે છે, જેમાં ફોલો-અપ પ્રશ્નો પૂછવાની અને ભૂતકાળની વાતચીત ફરી શરૂ કરવાની શક્યતા હોય છે.
આ AI મોડ જેમિની પર આધારિત બે અન્ય મુખ્ય Google પહેલ સાથે સહઅસ્તિત્વ ધરાવે છે.AI ઓવરવ્યુ અને વેબ ગાઇડ પોતે. જ્યારે AI ઓવરવ્યુ "બધા" ટેબની ટોચ પર હાઇલાઇટ કરેલ સારાંશ જનરેટ કરે છે, ત્યારે વેબ ગાઇડ લિંક્સને, ખાસ કરીને "વેબ" ટેબમાં, થીમેટિક જૂથોમાં ફરીથી ગોઠવે છે, જે માહિતી પ્રદાન કરતા પૃષ્ઠોની દૃશ્યતાને વધુ સારી રીતે માન આપવાનો પ્રયાસ કરે છે.
ગુગલની "ઝીરો ક્લિક્સ" નીતિએ લાખો સમાચાર અને સામગ્રી વેબસાઇટ્સને ફટકો આપ્યો છે.વપરાશકર્તાઓ ઘણીવાર સર્ચ એન્જિન છોડ્યા વિના તેમને જોઈતી દરેક વસ્તુ મેળવે છે, તેથી વેબ ગાઇડ આ અસરને આંશિક રીતે ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરે છે: AI હજુ પણ હાજર છે, પરંતુ એક જ પ્રતિભાવ બ્લોકની તુલનામાં લિંક્સ ફરીથી દ્રશ્ય મહત્વ મેળવે છે.
વ્યવહારમાં, વેબ ગાઇડ સંબંધિત પૃષ્ઠોને ઉપયોગી બ્લોક્સમાં જૂથબદ્ધ કરવા માટે AI નો ઉપયોગ કરે છે. (ઉદાહરણ તરીકે, “બજેટ ટિપ્સ”, “એકલા મુસાફરી કરતી મહિલાઓ માટે સલામતી”, “સ્થાનિક સંસ્કૃતિ”…), દરેકમાં એક જનરેટ કરેલ મીની સારાંશ હોય છે, અને તેની નીચે મર્યાદિત URL હોય છે જે ક્વેરીના ચોક્કસ ફોકસનો જવાબ આપે છે.
સર્ચ લેબ્સ અને AI મોડનો ઉપયોગ કરવા માટેની આવશ્યકતાઓ
રૂપરેખાંકનની ચર્ચા કરતા પહેલા, એ સમજવું મહત્વપૂર્ણ છે કે સર્ચ લેબ્સ અને AI મોડ દરેક માટે ઉપલબ્ધ નથી.આ પ્રયોગોને કોણ સક્રિય કરી શકે છે તે નક્કી કરવા માટે Google એ કેટલીક જરૂરિયાતો અને મર્યાદાઓ વ્યાખ્યાયિત કરી છે.
સૌ પ્રથમ, તમારી ઉંમર 18 વર્ષથી વધુ હોવી જોઈએ અને તમે સીધા નિયંત્રિત કરતા વ્યક્તિગત Google એકાઉન્ટનો ઉપયોગ કરો છો.Google Workspace એકાઉન્ટ્સ, જેમાં શિક્ષણ માટેના એકાઉન્ટ્સ (Google Workspace for Education)નો સમાવેશ થાય છે, તેને હાલ પૂરતું બાકાત રાખવામાં આવ્યા છે, તેથી જો તમે કોર્પોરેટ એકાઉન્ટનો ઉપયોગ કરો છો તો તમને કદાચ Labs આઇકન અથવા AI મોડ વિકલ્પો દેખાશે નહીં.
ભાષા પણ મહત્વની છેAI મોડ અને સર્ચ લેબ્સના અનુભવો સ્પેનિશ, અંગ્રેજી, જર્મન, ફ્રેન્ચ, બ્રાઝિલિયન પોર્ટુગીઝ, ઇટાલિયન, જાપાનીઝ, કોરિયન, અરબી, હિન્દી, રશિયન, ટર્કિશ અને વિયેતનામીસ સહિત વિવિધ ભાષાઓમાં ઉપલબ્ધ છે. Google સમર્થિત ભાષાઓની સત્તાવાર સૂચિ જાળવી રાખે છે અને તેને સતત વિસ્તૃત કરી રહ્યું છે.
AI મોડનો સૌથી વધુ લાભ મેળવવા માટેનો મુખ્ય મુદ્દો શોધ ઇતિહાસ છે.ગૂગલ "વેબ અને એપ્લિકેશન પ્રવૃત્તિ" ને સક્ષમ કરવાની ભલામણ કરે છે કારણ કે તે તમને ફક્ત પ્રતિભાવોને વ્યક્તિગત કરવાની જ નહીં પરંતુ AI મોડ ટેબમાં અગાઉની વાતચીતો ફરી શરૂ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. આ વિકલ્પને સક્ષમ કર્યા વિના, તમે હજી પણ પ્રયોગનો ઉપયોગ કરી શકો છો, પરંતુ તમે તમારા પ્રશ્નોમાં સાતત્ય ગુમાવશો.
યુનાઇટેડ સ્ટેટ્સમાં, વધુમાં, વ્યક્તિગતકરણ AI મોડ તે "કસ્ટમાઇઝ સર્ચ" વિકલ્પ પર આધાર રાખે છે.તમારા Google એકાઉન્ટમાંથી, શોધ વ્યક્તિગતકરણ સેટિંગ્સમાં, તમે આ વિકલ્પને ચાલુ અથવા બંધ કરી શકો છો. જો તમે તેને વેબ અને એપ્લિકેશન પ્રવૃત્તિ સાથે સક્ષમ કર્યું હોય, તો AI તમારા રસ અને ટેવો અનુસાર તેના પ્રતિભાવોને વધુ સારી રીતે અનુકૂલિત કરશે.
ગૂગલ સર્ચ લેબ્સમાં AI મોડને કેવી રીતે સક્રિય કરવો અને તેનો ઉપયોગ કેવી રીતે શરૂ કરવો
એકવાર મૂળભૂત આવશ્યકતાઓ પૂર્ણ થઈ જાય, પછી આગળનું પગલું એ છે કે સર્ચ લેબ્સમાં પ્રવેશ કરવો અને AI મોડને સક્રિય કરવો.આ પ્રક્રિયા કમ્પ્યુટર અને મોબાઇલ ઉપકરણ બંનેથી કરી શકાય છે, પરંતુ તર્ક એક જ છે: તમારા વ્યક્તિગત ખાતાથી લોગ ઇન કરો અને છુપા મોડમાંથી બહાર નીકળો.
કમ્પ્યુટર પર, તમારું વિશ્વસનીય બ્રાઉઝર ખોલો અને હંમેશની જેમ Google માં લોગ ઇન કરો.ખાતરી કરો કે તમે ખાનગી કે છુપી વિન્ડોમાં નથી, કારણ કે પ્રવૃત્તિ ડેટા તે મોડમાં સાચવવામાં આવતો નથી અને કેટલાક લેબ પ્રયોગો યોગ્ય રીતે કાર્ય કરી શકતા નથી.
જ્યારે તમે ગુગલ પર શોધ શરૂ કરો છો, ત્યારે તમને સામાન્ય બાર દેખાશે જ્યાં તમે તમારી ક્વેરી લખો છો.પ્રયોગ સક્ષમ કરેલ એકાઉન્ટ્સ માટે, AI મોડ વિકલ્પ નીચે દેખાશે, અથવા તમે સર્ચ લેબ્સ ફ્લાસ્ક આઇકોન દ્વારા તેને ઍક્સેસ કરી શકો છો. વાતચીત વાતાવરણમાં પ્રવેશવા માટે ફક્ત તે બટનને ટેપ કરો.
ત્યાંથી તમે ટેક્સ્ટ અથવા વૉઇસ દ્વારા પ્રશ્નો પૂછી શકો છો અને AI-જનરેટેડ જવાબો મેળવી શકો છો.તમે સંબંધિત પ્રશ્નો પૂછી શકો છો, પેટા વિષયોમાં ઊંડા ઉતરી શકો છો અને અગાઉની ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પર પાછા ફરવા માટે AI મોડ ઇતિહાસ કૉલમ અથવા ટેબનો ઉપયોગ કરી શકો છો. જો તમારી પાસે Google AI Pro અથવા AI Ultra (યુએસમાં) જેવા સબ્સ્ક્રિપ્શન્સ છે, તો વધારાની સુવિધાઓ પણ આ અનુભવમાં સંકલિત છે.
જો તમે કોઈપણ સમયે સર્ચ લેબ્સમાંથી AI મોડને બંધ અથવા પાછો ચાલુ કરવા માંગતા હો, તોતમારા બ્રાઉઝરમાં એક નવું ટેબ ખોલો, પેજની ટોચ પર સર્ચ લેબ્સ આઇકોન પર ક્લિક કરો અને પ્રયોગ પેનલમાં, તેને ચાલુ અથવા બંધ કરવા માટે ચોક્કસ AI મોડ સ્વીચ ખસેડો.
AI મોડ ઇતિહાસનું સંચાલન અને કાઢી નાખવું
કોઈપણ AI કાર્યના સૌથી સંવેદનશીલ પાસાઓમાંનો એક ઇતિહાસનું સંચાલન છે.AI મોડ તમારા એકાઉન્ટમાં શોધ અને વાતચીતોને સંગ્રહિત કરે છે, જેનાથી તમે જ્યાંથી છોડ્યું હતું ત્યાંથી શરૂ કરી શકો છો, પરંતુ તે ગોપનીયતાની ચિંતાઓ પણ ઉભી કરે છે.
આ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓની સમીક્ષા કરવા અને કાઢી નાખવા માટે, પહેલા તમારા કમ્પ્યુટરથી ફરીથી AI મોડને ઍક્સેસ કરો.ડાબી બાજુએ તમને "AI મોડ હિસ્ટ્રી" વિભાગ દેખાશે, જે સાચવેલા પ્રશ્નો અને સત્રોની યાદી આપે છે.
જો તમે AI મોડમાંથી કોઈ ચોક્કસ શોધ કાઢી નાખવા માંગતા હો, તો ઇતિહાસમાં સંબંધિત વસ્તુ પસંદ કરો અને વ્યક્તિગત કાઢી નાખવાના વિકલ્પનો ઉપયોગ કરો.આ રીતે, તે વાતચીત અથવા ક્વેરી હવે સૂચિમાં દેખાશે નહીં, જોકે તે સંપૂર્ણપણે કાઢી ન નાખવામાં આવે ત્યાં સુધી તે અન્ય આંતરિક રેકોર્ડમાં થોડી મિનિટો માટે ચાલુ રહી શકે છે.
જો તમે સામાન્ય સફાઈ કરવાનું પસંદ કરો છો, તો AI મોડ સમગ્ર ઇતિહાસને એકસાથે કાઢી નાખવાનો વિકલ્પ પણ આપે છે. "બધા સાફ કરો" બટનનો ઉપયોગ કરીને. નોંધ કરો કે આ ફક્ત ચોક્કસ AI મોડ ઇતિહાસને અસર કરે છે; આ જ ક્વેરી હજુ પણ તમારા સામાન્ય Google શોધ ઇતિહાસમાં દેખાઈ શકે છે.
જ્યારે તમે AI મોડમાંથી શોધ દૂર કરો છો, ત્યારે Google ચેતવણી આપે છે કે કેટલીક શોધો "મારી પ્રવૃત્તિ" માં થોડા સમય માટે દેખાઈ શકે છે.આ વસ્તુઓ 24 કલાકથી ઓછા સમયમાં આપમેળે કાઢી નાખવામાં આવે છે, અને જો તમે પ્રક્રિયાને ઝડપી બનાવવા માંગતા હો, તો તમે હંમેશા મારી પ્રવૃત્તિને ઍક્સેસ કરી શકો છો અને તે એન્ટ્રીઓ મેન્યુઅલી કાઢી શકો છો.
વધુમાં, ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં જ્યાં AI ઝાંખી પહેલા દેખાય છે અને પછી તમે "AI મોડમાં વિગતવાર અન્વેષણ કરો" પસંદ કરો છો.બે અલગ અલગ એન્ટ્રીઓ જનરેટ થાય છે: એક મૂળ ક્વેરી માટે અને બીજી વાતચીત વાતાવરણમાં સંક્રમણ માટે. ફક્ત AI મોડ ઇતિહાસ કાઢી નાખવાથી ક્લાસિક શોધનો રેકોર્ડ આપમેળે દૂર થતો નથી; આમ કરવા માટે, તમારે તે એન્ટ્રીને સામાન્ય ઇતિહાસમાંથી પણ કાઢી નાખવી પડશે.
AI મોડ અને સર્ચ લેબ્સના પ્રયોગો પર પ્રતિસાદ કેવી રીતે સબમિટ કરવો
ગૂગલ આગ્રહ રાખે છે કે AI મોડ અને સર્ચ લેબ્સની બાકીની સુવિધાઓ પરીક્ષણ તબક્કામાં પ્રયોગો છે.અને ભૂલો સુધારવા, મોડેલના વર્તનને સમાયોજિત કરવા અને ઇન્ટરફેસ કેવી રીતે વિકસિત થશે તે વ્યાખ્યાયિત કરવા માટે તેને વાસ્તવિક વપરાશકર્તા પ્રતિસાદની જરૂર છે.
AI મોડ દ્વારા જનરેટ થયેલા દરેક પ્રતિભાવમાં, તમને તળિયે "લાઇક" અને "ડિસલાઇક" ચિહ્નો દેખાશે.જો તમને કોઈ જવાબ મદદરૂપ લાગે, તો તમે પ્લસ આઇકન પર ટેપ કરી શકો છો અને વૈકલ્પિક રીતે, "વધુ પ્રતિસાદ શેર કરો" ફોર્મ ખોલીને તમને તે મૂલ્યવાન કેમ લાગ્યું તે દર્શાવી શકો છો, શ્રેણી પસંદ કરીને અને ટેક્સ્ટ ફીલ્ડમાં વિગતો ઉમેરીને.
બીજી બાજુ, જો જવાબ અચોક્કસ, બિનસહાયક અથવા તદ્દન સમસ્યારૂપ હોયનકારાત્મક ચિહ્ન પર ક્લિક કરો. ત્યારબાદ એક નાનું ફોર્મ ખુલશે જ્યાં તમે કારણ (ઉદાહરણ તરીકે, જૂની સામગ્રી, સંદર્ભનો અભાવ, પૂર્વગ્રહ, વગેરે) સ્પષ્ટ કરી શકો છો અને તમારા સમજૂતીને વિસ્તૃત કરી શકો છો.
જ્યારે તમે સમસ્યા અથવા સુધારાનું વર્ણન કરવાનું પૂર્ણ કરી લો, ત્યારે "સબમિટ કરો" પર ક્લિક કરો.ટિપ્પણીની સાથે, છેલ્લી શોધ અને તેની સાથે સંકળાયેલા પરિણામોનો સમાવેશ કરવામાં આવશે, જે Google ટીમોને ક્રિયાપ્રતિક્રિયાનું પુનઃઉત્પાદન કરવામાં અને મોડેલના વર્તનને ડીબગ કરવામાં મદદ કરે છે.
જો તમે ચોક્કસ જવાબ ઉપરાંત, સામાન્ય રીતે AI મોડ પ્રયોગ વિશે પ્રતિસાદ મોકલવા માંગતા હો, તોતમે આ સર્ચ લેબ્સમાંથી કરી શકો છો: તમારા બ્રાઉઝરમાં એક નવું ટેબ ખોલો, લેબ્સ આઇકોન પર જાઓ, "AI મોડ" કાર્ડ શોધો અને તળિયે, "પ્રતિસાદ" પર ક્લિક કરો. ત્યાં તમે અનુભવ વિશે વધુ સામાન્ય મંતવ્યો શેર કરી શકો છો.
ગૂગલ વેબ ગાઇડ ખરેખર શું છે અને તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે?
વેબ ગાઇડ એ સર્ચ લેબ્સનો બીજો પ્રયોગ છે જે "વેબ" ટેબમાં પરિણામો પ્રદર્શિત કરવાની રીતમાં ધરમૂળથી ફેરફાર કરે છે.દસ વાદળી લિંક્સને ઊભી રીતે સૂચિબદ્ધ કરવાને બદલે, Google પૃષ્ઠોને AI-જનરેટેડ થીમેટિક બ્લોક્સમાં જૂથબદ્ધ કરે છે, દરેકના પોતાના સબહેડિંગ અને ટૂંકા સારાંશ સાથે.
વિચાર એ છે કે, જો તમારી ક્વેરી વ્યાપક હોય અથવા વાતચીત શૈલીમાં શબ્દસમૂહવાળી હોય (ઉદાહરણ તરીકે, "જાપાનમાં એકલા કેવી રીતે મુસાફરી કરવી" અથવા "વિવિધ સમય ઝોનમાં મારા પરિવાર સાથે સંપર્કમાં કેવી રીતે રહેવું"), સર્ચ એન્જિન તમને શોધને સુધારવા માટે દબાણ કરતું નથી, પરંતુ તમને મુખ્ય પાસાઓ રજૂ કરે છે: પરિવહન, રહેઠાણ, સંસ્કૃતિ, સલામતી, વિડિઓ કૉલ સાધનો, સમયપત્રક, વગેરે.
બિહાઇન્ડ વેબ ગાઇડ એ જેમિનીનું કસ્ટમાઇઝ્ડ વર્ઝન છે જે ક્વેરીના હેતુ અને વેબ સામગ્રીની રચના બંનેને સમજવા માટે તાલીમ પામેલ છે.આ મોડેલ ઉમેદવાર પૃષ્ઠોનું વિશ્લેષણ કરે છે, સંબંધિત એન્ટિટી, વિષયો અને સામગ્રી પ્રકારો (માર્ગદર્શિકાઓ, સમીક્ષાઓ, વ્યક્તિગત અનુભવો, સરખામણીઓ...) શોધે છે અને તેમને તરત જ જનરેટ થયેલા શીર્ષકો હેઠળ જૂથબદ્ધ કરે છે.
કેટલાક AI સારાંશમાં થાય છે તેમ લિંક્સ છુપાવવાને બદલેવેબ ગાઇડ તેમને દરેક જૂથમાં આગળ અને મધ્યમાં રાખે છે. તે પરંપરાગત URL રહે છે, જે Googlebot દ્વારા ક્રોલ કરવામાં આવે છે, જે સત્તા આપે છે અને ક્લિક્સ પ્રાપ્ત કરી શકે છે, પરંતુ હવે તે ફક્ત ક્લાસિક પરિબળો અનુસાર વ્યક્તિગત સુસંગતતા સ્તર દ્વારા નહીં, પણ ઉદ્દેશ્ય દ્વારા ગોઠવાયેલા છે.
ગૂગલે સ્પષ્ટ કર્યું છે કે વેબ ગાઇડ સૌપ્રથમ "વેબ" ટેબમાં રજૂ થશે અને વિકસિત થશે.તે ફક્ત તે લોકો માટે જ સુલભ છે જેઓ સર્ચ લેબ્સ માટે સાઇન અપ કરે છે, પરંતુ તેણે એ પણ સૂચવ્યું છે કે, જો ડેટા અને ઉપયોગ અનુકૂળ હોય, તો આ થીમેટિક સંસ્થાને પછીના તબક્કામાં ડિફોલ્ટ "બધા" દૃશ્યમાં ઉમેરી શકાય છે.
વેબ માર્ગદર્શિકા કેવી રીતે કાર્ય કરે છે: ક્વેરી ફેન-આઉટ અને થીમેટિક ગ્રુપિંગ
વેબ ગાઇડને શક્ય બનાવતું મુખ્ય ટેકનિકલ તત્વ કહેવાતા "ફેન-આઉટ ક્વેરી" છે.તમારા શબ્દસમૂહ સાથે એક જ શોધ ચલાવવાને બદલે, સિસ્ટમ અનેક સંબંધિત સબક્વેરીઝ જનરેટ કરે છે અને વિષયને વધુ સારી રીતે આવરી લેવા માટે તેમને સમાંતર ચલાવે છે.
આ પ્રક્રિયા મુખ્ય પ્રશ્નનું વિશ્લેષણ કરીને શરૂ થાય છે જેથી પેટાવિષયો, સામાન્ય પ્રશ્નો, સરખામણીઓ અથવા સામાન્ય રીતે તેની સાથે આવતા ઘોંઘાટ શોધી શકાય.ત્યાંથી, જેમિની તમારી શોધના અનેક વધુ ચોક્કસ સંસ્કરણો જનરેટ કરે છે, દરેક ચોક્કસ પાસા (કિંમત, સલામતી, રૂટ્સ, કાનૂની જરૂરિયાતો, પ્રશંસાપત્રો, વગેરે) પર કેન્દ્રિત છે.
આ સબક્વેરીઝ ગુગલના સર્ચ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરમાં એકસાથે મોકલવામાં આવે છે.દરેકમાંથી સંબંધિત પરિણામો મેળવવામાં આવે છે, જે પછી મોડેલ દ્વારા પેટર્ન ઓળખવા માટે ફરીથી પ્રક્રિયા કરવામાં આવે છે: કયા પૃષ્ઠો દરેક પાસા માટે શ્રેષ્ઠ પ્રતિસાદ આપે છે, તેઓ કયા પ્રકારની સામગ્રી પ્રદાન કરે છે અને તેઓ એકબીજા સાથે કેવી રીતે સંબંધિત છે.
તે બધી માહિતી સાથે, વેબ ગાઇડ ઇન્ટરફેસમાં તમે જુઓ છો તે થીમેટિક બ્લોક્સ બનાવે છે.દરેક બ્લોકમાં આપમેળે જનરેટ થયેલ શીર્ષક હોય છે (દા.ત., "જાપાન મુસાફરી માટે બજેટ ટિપ્સ" અથવા "એકલા મુસાફરીની વ્યક્તિગત વાર્તાઓ"), જૂથને સંદર્ભિત કરતો ટૂંકો સારાંશ અને તે ઉપશીર્ષક સાથે સંપૂર્ણ રીતે બંધબેસતી લિંક્સની મર્યાદિત સૂચિ.
આ અભિગમ અનેક ફાયદાઓ પ્રદાન કરે છે.વપરાશકર્તાને હજાર શોધ કર્યા વિના વધુ સંપૂર્ણ અને સૂક્ષ્મ દૃશ્ય મળે છે, ગૂગલ સંબંધિત પ્રશ્નોની અપેક્ષા રાખી શકે છે અને વધુ વૈવિધ્યસભર સામગ્રી બતાવી શકે છે, અને ઊંડા અને સુવ્યવસ્થિત સામગ્રી ધરાવતી સાઇટ્સ પાસે ચોક્કસ જૂથોમાં દેખાવાના વિકલ્પો હોય છે, ભલે તે અગાઉ ક્લાસિક ટોપમાં ન હોય.
શોધ અનુભવની દ્રષ્ટિએ, વેબ ગાઇડ ઘણા ટેબ ખોલવાની જરૂરિયાત ઘટાડે છે. અને સમાન વિષયમાં બાજુની શોધખોળને પ્રોત્સાહન આપે છે, કારણ કે મુખ્ય પરામર્શના સંદર્ભને ગુમાવ્યા વિના એક જૂથમાંથી બીજા જૂથમાં જવું સરળ છે ("બજેટ", "સુરક્ષા", "વ્યક્તિગત અનુભવો"...).
વેબ ગાઇડ, AI ઓવરવ્યૂ અને AI મોડ વચ્ચેનો તફાવત
જોકે વેબ ગાઇડ, એઆઈ ઓવરવ્યૂ અને એઆઈ મોડ જેમિનીના ટેકનોલોજીકલ પાયા અને ક્વેરી ફેન-આઉટનો ઉપયોગ શેર કરે છેદરેક ફંક્શન એક અલગ સમસ્યાનું નિરાકરણ લાવે છે અને શોધ ઇન્ટરફેસના અલગ ભાગમાં દેખાય છે.
"બધા" ટેબની ટોચ પર AI ઓવરવ્યૂ પ્રદર્શિત થાય છે. તે સારાંશ સાથે એક મોટા બોક્સ તરીકે રજૂ કરવામાં આવ્યું છે, જેની સાથે કેટલીક લિંક્સ પણ છે. અહીં પ્રવાહ એ છે: તમે જનરેટ કરેલ જવાબ વાંચો છો, અને જો તમને વધુ માહિતી જોઈતી હોય તો ક્યારેક તમે કોઈ એક સ્ત્રોત પર ક્લિક કરો છો. તમે તેને એક પ્રકારના ઉન્નત "ઝડપી જવાબ" તરીકે વિચારી શકો છો.
બીજી બાજુ, AI મોડ, શોધની અંદર તેના પોતાના ટેબમાં રહે છે. અને તે ચેટ ફોર્મેટ અપનાવે છે. તમે તેને પ્રશ્નો પૂછો છો, તે વાતચીત-શૈલીના સંદેશાઓ પરત કરે છે, અને જો કે તે લિંક્સ પ્રદર્શિત કરી શકે છે, તે અનુભવનું કેન્દ્રબિંદુ નથી; મુખ્ય વસ્તુ એઆઈ સાથે સંવાદ અને ફોલો-અપ પ્રશ્નોને સાંકળવાની ક્ષમતા છે.
વેબ ગાઇડ એ બે અભિગમોની વચ્ચે બેસે છે.તે "વેબ" ટેબમાં (સર્ચ લેબ્સની અંદર) સક્રિય થાય છે, જે પરંપરાગત પરિણામોની સૂચિને સૂક્ષ્મ-સારાંશ સાથે થીમેટિક જૂથોમાં ફરીથી ગોઠવે છે. તે હજુ પણ વ્યક્તિગત URL પ્રદર્શિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, પરંતુ તે જે ક્રમ અને સંદર્ભમાં દેખાય છે તેમાં ધરમૂળથી ફેરફાર કરે છે.
વ્યવહારમાં, આનો અર્થ એ છે કે તમારું પૃષ્ઠ હવે ફક્ત દસ લિંક્સના કોલમમાં ચોક્કસ સ્થાન માટે સ્પર્ધા કરતું નથી.પણ ચોક્કસ બ્લોકમાં દેખાઈને, તે બ્લોકની અંદર દૃશ્યમાન સ્થિતિમાં દેખાઈને અને, જો તમે નસીબદાર છો અને ખૂબ જ સારી રીતે વિચારેલું માળખું ધરાવો છો, તો તમારા H2 અને H3 હેડિંગને કારણે જૂથના શીર્ષકને પણ પ્રભાવિત કરી શકો છો.
ગૂગલે સૂચવ્યું છે કે જો વેબ ગાઇડ વપરાશકર્તાઓ માટે મૂલ્યવાન સાબિત થાય છે, તો તે આ પ્રકારની થીમેટિક સંસ્થાને "બધા" ટેબ સુધી વિસ્તારી શકે છે.જો આવું થાય, તો આપણે SERP માં માળખાકીય પરિવર્તન વિશે વાત કરીશું, જે SGE થી AI ઓવરવ્યૂઝ તરફના કૂદકા જેવું જ છે, પરંતુ પરંપરાગત વેબસાઇટ્સ કેવી રીતે વિતરિત અને રજૂ કરવામાં આવે છે તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરશે.
SEO પર વેબ ગાઇડ અને AI ની અસર: દસ વાદળી લિંક્સથી લઈને થીમેટિક જૂથો સુધી
લગભગ ત્રણ દાયકા સુધી, SEO વાદળી લિંક્સની ઊભી સૂચિમાં ચઢતા સ્થાનો પર આધારિત હતું.વેબ ગાઇડ સાથે, તે સીડી બાજુ તરફ ઝુકે છે: હવે તમે ફક્ત સંપૂર્ણ સ્થાન માટે નહીં, પણ હેતુના તર્ક સાથે, વિષયોના જૂથોમાં સ્પર્ધા કરો છો.
વેબ ગાઇડ જૂથોનો ક્રમ ક્લાસિક ઓર્ગેનિક રેન્કિંગ સાથે મેળ ખાતો નથી.ગઈકાલે SERP માં ત્રીજા ક્રમે રહેતું પેજ થોડા દેખાતા અથવા વિસ્તૃત કરી શકાય તેવા જૂથમાં દટાઈ શકે છે, જ્યારે નવી સામગ્રી, જે સબટોપિક ("ટ્રેન પાસ યુક્તિઓ", "ક્રિસમસ પર સસ્તી રહેઠાણ", વગેરે) સાથે ખૂબ જ સારી રીતે ગોઠવાયેલી હોય છે, તે રાતોરાત સંબંધિત બ્લોકની ટોચ પર પહોંચી શકે છે.
લાંબી, વાતચીત જેવી શોધો મોટાભાગે વેબ ગાઇડને ટ્રિગર કરે છે.આ ખાસ કરીને લાંબા-પૂંછડીવાળા પ્રશ્નો છે જે ઉચ્ચ ઉદ્દેશ્ય અને ઓછી સ્પર્ધા સાથે સામગ્રી નિર્માતાઓને ગમે છે. જો તમે અગાઉ આ પ્રશ્નો માટે કાળજીપૂર્વક તૈયાર કરેલા લેખો દ્વારા ટ્રાફિકને આકર્ષિત કર્યો હોય, તો હવે તમે જોશો કે AI રમતમાં કેવી રીતે ફેરફાર કરે છે.
જોકે, વિક્ષેપની અંદર આગળ વધનારાઓ માટે તકની બારી છે.લેબ્સમાં વેબ ગાઇડ એક વૈકલ્પિક પ્રયોગ રહ્યો હોવાથી, આ મોડેલ હજુ પણ સારી રીતે સંરચિત પૃષ્ઠો પર ખૂબ આધાર રાખે છે, જેમાં સ્પષ્ટ મથાળાના વંશવેલો, સંક્ષિપ્ત પ્રતિભાવ બ્લોક્સ અને સંરચિત ડેટા છે જે પેટા વિષયોની સમજને સરળ બનાવે છે.
ટૂંકમાં, વેબ ગાઇડ સારી સામગ્રીની જરૂરિયાતને દૂર કરતું નથી, તે તેને વધારી દે છે.અવ્યવસ્થિત ટેક્સ્ટ, ગૂંચવણભર્યા હેડિંગ અથવા નબળી સ્કીમાવાળી વેબસાઇટ્સ વધુને વધુ મુશ્કેલ બની રહી છે; જ્યારે જેઓ તેમના માહિતી આર્કિટેક્ચરની કાળજી લે છે તેઓ એવા દિગ્ગજોથી પણ આગળ નીકળી શકે છે જેઓ હજુ પણ "10 વાદળી લિંક્સ" પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે.
સમયરેખા: SGE થી AI મોડ અને વેબ માર્ગદર્શિકા સુધી
ગૂગલની જનરેટિવ સર્ચ પ્રત્યેની પ્રતિબદ્ધતા એકસાથે દેખાઈ નથી, પરંતુ અનેક તરંગોમાં દેખાઈ છે.તે ક્રમને સમજવાથી આપણને એ જોવામાં મદદ મળે છે કે આવનારા વર્ષોમાં ઉત્ક્રાંતિ ક્યાં જઈ શકે છે.
પ્રથમ તબક્કો SGE (સર્ચ જનરેટિવ એક્સપિરિયન્સ) હતો, જે મે 2023 માં લેબ્સ ખાતે શરૂ કરવામાં આવ્યો હતો.કતારમાં રહેલા વપરાશકર્તાઓએ ઓર્ગેનિક પરિણામોની ઉપર એક AI-જનરેટેડ સારાંશ બોક્સ જોયું, ખાસ કરીને શોપિંગ શોધ, કેવી રીતે કરવું તે પ્રશ્નો અને આરોગ્ય વિષયો માટે. તે પહેલો ગંભીર સંકેત હતો કે જનરેટ થયેલા જવાબો મૂળ સ્ત્રોતો સાથે સીધી સ્પર્ધા કરી શકે છે.
પછી AI મોડ આવ્યો, જે 2024 દરમિયાન યુએસમાં પાયલોટ મોડથી પબ્લિક રોલઆઉટ થયો.અહીં, ગૂગલે સૌપ્રથમ એક શોધ પ્રવાહનું પરીક્ષણ કર્યું જ્યાં લિંક્સ લગભગ વૈકલ્પિક હતી, ડ્રોપડાઉન મેનૂ પાછળ છુપાયેલી હતી, અને મુખ્ય ક્રિયાપ્રતિક્રિયા ચેટ ઇન્ટરફેસમાં થતી હતી. ત્યારબાદ ઘણા SEO એ વિચારવાનું શરૂ કર્યું કે AI માં કેવી રીતે ટાંકવામાં આવે, ફક્ત રેન્ક કેવી રીતે આપવો તે વિશે નહીં.
ત્રીજો મુખ્ય તબક્કો વેબ ગાઇડ છે, જે "વેબ" ટેબમાં એક પ્રયોગ તરીકે શરૂ થઈ રહ્યો છે.હવે, લિંક્સ ઉપર સારાંશ જનરેટ કરવાને બદલે, જેમિની સૂચિને વિષયોના જૂથોમાં ફરીથી ગોઠવે છે, જે સમાંતર શોધ (ફેન-આઉટ) માંથી જનરેટ થાય છે, અને દરેક બ્લોક માટે મિનિ સારાંશ આપે છે.
આગળ જોતાં, બધું જ સૂચવે છે કે ગૂગલ સર્ચ એન્જિનના વધુ ક્ષેત્રોમાં આ સંસ્થાનું પરીક્ષણ કરશે."બધા" ટેબ સહિત, જો ઉપયોગ અને ક્રિયાપ્રતિક્રિયા મેટ્રિક્સ તેને યોગ્ય ઠેરવે. જો AI ઓવરવ્યૂઝને મર્યાદિત પરીક્ષણથી વધુ વ્યાપક હાજરીમાં ખસેડવામાં લગભગ એક વર્ષનો સમય લાગ્યો હોય, તો વેબ ગાઇડ પરિપક્વ થયા પછી તેના સમાન વિસ્તરણની અપેક્ષા રાખવી ગેરવાજબી નથી.
સાઇટ માલિકો માટે, દરેક તરંગે ઉચ્ચ સ્તર મેળવ્યું છે.SGE ને ટૂંકા, અવતરણ કરી શકાય તેવા ફકરાઓની જરૂર હતી; AI મોડે સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા અને EEAT સિગ્નલોના ઉપયોગને પુરસ્કાર આપ્યો; અને હવે વેબ ગાઇડ એવા પૃષ્ઠોને પસંદ કરે છે જે જૂથમાં સ્વ-સમાયેલ બ્લોક્સ તરીકે ફિટ થાય છે, જેમાં વર્ણનાત્મક શીર્ષકો અને મુખ્ય ડેટા શરૂઆતમાં મૂકવામાં આવે છે.
વેબ માર્ગદર્શિકામાં રેન્કિંગ માટેના મુખ્ય સંકેતો
વેબ ગાઇડના પ્રારંભિક પરીક્ષણો દર્શાવે છે કે સત્તા, સુસંગતતા અને તાજગી હજુ પણ મહત્વપૂર્ણ છે.પરંતુ હવે દરેક પૃષ્ઠની સ્પષ્ટ સબટોપિકમાં ફિટ થવાની ક્ષમતા દ્વારા ફિલ્ટર કરવામાં આવે છે જે AI દ્વારા સરળતાથી કાઢવામાં આવે છે.
સંક્ષિપ્ત પ્રતિભાવ બ્લોક્સ સૌથી મહત્વપૂર્ણ સંકેતોમાંના એક છે.જેમિની ટૂંકા ફકરા (૮૦-૯૦ શબ્દોથી ઓછા) પસંદ કરે છે જે ચોક્કસ પ્રશ્નનો સીધો જવાબ આપે છે. દરેક વિભાગના પરિચય પછી તરત જ "મીની-સારાંશ" અથવા ટૂંકા જવાબનો સમાવેશ કરવાથી તમારી સામગ્રી જૂથનો મુખ્ય ભાગ બનવામાં મદદ મળી શકે છે.
સ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા પણ તમારા પક્ષમાં કામ કરે છેFAQPage, HowTo, અથવા ItemList જેવી સ્કીમા મોડેલને તમારી સામગ્રીમાં પેટા-પ્રશ્નો અને સૂચિઓનો નકશો બનાવવામાં મદદ કરે છે, જેનાથી તેમને વેબ ગાઇડમાં ચોક્કસ વિષયના મથાળા સાથે સાંકળવાનું સરળ બને છે. Google ના રિચ રિઝલ્ટ ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને સ્કીમાને માન્ય કરવું હંમેશા સારો વિચાર છે.
શીર્ષકો (H2, H3, વગેરે) ની વંશવેલો મહત્વપૂર્ણ બની જાય છે.વેબ ગાઇડ બ્લોક્સને નામ આપવા માટે તમારા શીર્ષકોનો ફરીથી ઉપયોગ કરી શકે છે અથવા તેનાથી પ્રેરિત થઈ શકે છે; જો તમારી પાસે "બજેટ ટિપ્સ ફોર એક્સ", "સેફ્ટી ફોર..." અથવા "સ્ટેપ્સ ટુ..." જેવા સ્પષ્ટ વિભાગો છે, તો તમે SERP માં એકત્રિત કરાયેલ જૂથ તમારા પોતાના આંતરિક માળખા જેવું જ હોવાની શક્યતાઓ વધારી શકો છો.
તાજગી એ બીજું એક સુસંગત પરિબળ છે, કારણ કે ઘણી જનરેટ થયેલી સબક્વેરીઝમાં સમયની સૂક્ષ્મતાનો સમાવેશ થાય છે. ("૨૦૨૫", "નવીનતમ વલણો", "નવીનતમ"). પ્રકાશન અથવા છેલ્લી અપડેટ તારીખ સ્પષ્ટ રીતે દર્શાવવી, અને સમયાંતરે સામગ્રીની સમીક્ષા કરવી, જૂના, અપડેટ ન થયેલા લેખોની તુલનામાં બધો ફરક લાવી શકે છે.
છેલ્લે, AI ટ્રેકર્સ માટે ક્રિયાપ્રતિક્રિયા સંકેતો અને સુલભતા પણ મહત્વપૂર્ણ છે.સારું વેબ પર્ફોર્મન્સ (ટ્યુન કરેલ LCP, INP, CLS), વિઝ્યુઅલ કન્ટેન્ટ (છબીઓ, વિડિઓઝ, સચિત્ર પગલાં) ને સપોર્ટ કરવા અને Google-Extended જેવા બોટ્સને બ્લોક ન કરવાથી ગ્રુપ સેટ કરતી વખતે જેમિની દ્વારા તમારા પેજને વાંચવા, સમજવા અને ઉપયોગમાં લેવાની શક્યતા વધી જાય છે.
સામગ્રી નિર્માતાઓ અને SEO વ્યૂહરચના માટે પરિણામો
વેબ ગાઇડ અને એઆઈ મોડના ઉદભવનો અર્થ એ નથી કે SEO મરી ગયું છે, પરંતુ તેનો અર્થ એ છે કે લેન્ડસ્કેપ સંપૂર્ણપણે બદલાઈ ગયો છે.હવે ફક્ત કીવર્ડનું પુનરાવર્તન કરીને લિંક્સ મેળવવા પૂરતું નથી: તમારે એ વિચારવું પડશે કે AI તમારા વિષયને કેવી રીતે વિભાજીત કરશે અને દરેક URL જૂથોમાં ક્યાં ફિટ થશે.
ડુપ્લિકેટ અથવા સુપરફિસિયલ સામગ્રીમાં દાવપેચ માટે વધુને વધુ ઓછી જગ્યા છે.જો તમારો લેખ દસ અન્ય લેખો જેટલો જ મૂલ્ય પ્રદાન કરે છે અને નબળી રીતે રચાયેલ છે, તો જેમિનીના જૂથ તર્ક પાસે તેને પ્રકાશિત કરવાનું બહુ ઓછું કારણ હશે. બીજી બાજુ, વાસ્તવિક દુનિયાના ઉદાહરણો, ચકાસી શકાય તેવા ડેટા અને નિષ્ણાત આંતરદૃષ્ટિ (EEAT) સાથેના મૂળ લખાણો ખૂબ જ ચોક્કસ વિભાગોમાં અગ્રણી સ્થાન મેળવી શકે છે.
ફક્ત એક મુખ્ય કીવર્ડ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાને બદલે, થીમેટિક ક્લસ્ટરો સાથે કામ કરવાનું શરૂ કરો."લંડનની મુસાફરી" પરની માર્ગદર્શિકામાં "લંડનની ફ્લાઇટ્સ", "કેન્દ્રની નજીકની હોટલો", "હીથ્રોથી કેન્દ્ર સુધી કેવી રીતે પહોંચવું", "3 દિવસમાં શું જોવું", "ક્રિસમસ પર મુસાફરી", વગેરે જેવા પેટા-પ્રશ્નોની અપેક્ષા રાખવી જોઈએ, દરેકનો પોતાનો સંપૂર્ણ વિકસિત, સ્વતંત્ર વિભાગ હશે.
એન્ટિટી અને ખ્યાલો દ્વારા ઑપ્ટિમાઇઝેશન કેન્દ્ર સ્થાને છેટેકનોલોજી, બ્રાન્ડ, ચોક્કસ સ્થાનો, નિષ્ણાતો, અભ્યાસો અને આંકડાઓનો ઉલ્લેખ કરવો એ શણગાર નથી: તે જ્ઞાન ગ્રાફને સમૃદ્ધ બનાવે છે જેનો ઉપયોગ AI મોડેલો તમારી સામગ્રીને નજીકના પેટા વિષયો અને પ્રશ્નો સાથે સાંકળવા માટે કરે છે.
પારદર્શિતાનું નિરીક્ષણ કરવું અને તમારી સામગ્રીનો ઉપયોગ કેવી રીતે થાય છે તેના પર નિયંત્રણ રાખવું પણ મહત્વપૂર્ણ છે.robots.txt માં AI બોટ્સને બ્લોક કરવાનું આકર્ષક લાગી શકે છે, પરંતુ તે તમારી સાઇટ વેબ ગાઇડ અથવા AI મોડ ટાંકણોમાં દેખાવાની શક્યતા ઘટાડે છે. તેનાથી વિપરીત, તેમને ક્રોલ કરવાની મંજૂરી આપવાનો અર્થ એ છે કે તમારી સામગ્રીનો ઉપયોગ સારાંશ જનરેટ કરવા માટે કરવામાં આવશે જ્યાં ક્લિક્સની હંમેશા ગેરંટી આપવામાં આવતી નથી.
આ પરિસ્થિતિમાં, ઘણી SEO ટીમો પહેલાથી જ "માત્ર રેન્કિંગ" થી "LLM અને AI કુશળતા માટે પસંદગીયોગ્ય" બનવા તરફ આગળ વધી રહી છે., માળખાંને શુદ્ધ કરવા, સ્કીમાને સમૃદ્ધ બનાવવા અને મોડ્યુલર પ્રતિભાવો તરીકે કાર્ય કરવા માટે ટુકડાઓ ડિઝાઇન કરવા, નવા SERP માં કાઢવા અને જૂથબદ્ધ કરવા માટે સરળ.
બધું જ વેબ ગાઇડ, એઆઈ મોડ અને એઆઈ-જનરેટેડ વ્યૂઝના સંયોજન તરફ નિર્દેશ કરે છે જે સર્ચ ઇકોસિસ્ટમમાં વેબસાઇટ્સની ભૂમિકાને ફરીથી વ્યાખ્યાયિત કરે છે.જે લોકો જૂથો, ઉપ-પ્રશ્નો અને વાતચીતના અનુભવોના આ તર્ક અનુસાર તેમની સામગ્રીને અનુકૂલિત કરે છે તેઓ દૃશ્યતા અને વ્યવસાય મેળવતા રહેશે, જ્યારે જૂના "ટેન બ્લુ લિંક્સ" મોડેલમાં એન્કર કરેલા પૃષ્ઠો AI દ્વારા વધુને વધુ પ્રભુત્વ ધરાવતા Google માં સ્થાન ગુમાવશે.