ઑફલાઇન ટૂલ્સ સાથે હસ્તલિખિત નોંધોમાં ટેક્સ્ટ ઓળખ

તમારી હસ્તલિખિત નોંધોને ડિજિટલ ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવી હવે વિજ્ઞાન સાહિત્ય નથી: આજે તમે કરી શકો છો તેને તમારા કમ્પ્યુટર અથવા મોબાઇલ ફોન પર લઈ જાઓ નોટબુકમાંની નોંધો, કાગળની છૂટી શીટ્સ, અને વર્ગખંડનું બ્લેકબોર્ડ પણ ઇન્ટરનેટ કનેક્શનની જરૂર નથી. જો તમે પેન અને કાગળ સાથે દિવસ વિતાવતા હોવ, પરંતુ પછી તે બધી સામગ્રી શોધવા, શેર કરવા અથવા આર્કાઇવ કરવાની જરૂર હોય, તો ઑફલાઇન ટેક્સ્ટ ઓળખ સાધનો ખરેખર જીવન બચાવનાર છે.

આ માર્ગદર્શિકાનો ધ્યેય બધું એક જ જગ્યાએ રાખવાનો છે. ઑફલાઇન ટૂલ્સનો ઉપયોગ કરીને હસ્તલિખિત નોંધોમાં ટેક્સ્ટ ઓળખ વિશેની બધી મુખ્ય માહિતીઆ ટેકનોલોજી ખરેખર શું છે, તે આંતરિક રીતે કેવી રીતે કાર્ય કરે છે, વિવિધ ફોન્ટ્સ સાથે તમે કયા સ્તરની ચોકસાઈની અપેક્ષા રાખી શકો છો, Windows, macOS, ટેબ્લેટ અને મોબાઇલ માટે કયા પ્રોગ્રામ ઉપલબ્ધ છે, અને ઓછામાં ઓછા શક્ય ઘર્ષણ સાથે વ્યાવસાયિક દસ્તાવેજીકરણનો અભ્યાસ કરવા, કાર્ય કરવા અથવા સંચાલિત કરવા માટે તમે કયા વાસ્તવિક વર્કફ્લો સેટ કરી શકો છો.

ઑફલાઇન ટેક્સ્ટ ઓળખ શું છે અને તેનો ઉપયોગ શેના માટે થાય છે?

જ્યારે આપણે હસ્તલિખિત નોંધોમાં ટેક્સ્ટ ઓળખ વિશે વાત કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે સામાન્ય રીતે OCR ટેકનોલોજીનો ઉલ્લેખ કરીએ છીએ, જેનો અર્થ OCR થાય છે. ઑપ્ટિકલ કેરેક્ટર રેકગ્નિશનટૂંકમાં, તે એવી પ્રક્રિયા છે જેના દ્વારા પ્રોગ્રામ છબીનું વિશ્લેષણ કરે છે (ફોટો, સ્કેન, સ્ક્રીનશોટ...) અને પિક્સેલમાં દોરેલા અક્ષરોને વાસ્તવિક ડિજિટલ અક્ષરોમાં રૂપાંતરિત કરે છે. જેની નકલ, શોધ, સંપાદન અને સંગ્રહ કરી શકાય છે.

ઑફલાઇન OCR ના ચોક્કસ કિસ્સામાં, બધી પ્રક્રિયા પૂર્ણ થાય છે ક્લાઉડ પર છબી અપલોડ કર્યા વિના, સીધા તમારા ઉપકરણ પરઆનાથી બે ખૂબ જ સ્પષ્ટ ફાયદા થાય છે: પ્રથમ, સંવેદનશીલ દસ્તાવેજો (કરાર, તબીબી રેકોર્ડ, વ્યક્તિગત ડેટા, ગુપ્ત કાર્ય નોંધો, વગેરે) માટે સંપૂર્ણ ગોપનીયતા; બીજું, તેનો ઉપયોગ કરવાની શક્યતા ઑફલાઇન વાતાવરણ અથવા મર્યાદિત નેટવર્ક ધરાવતા, જેમ કે પ્રતિબંધોવાળી ઓફિસો, ફેક્ટરીઓ, વાઇફાઇ વગરના વર્ગખંડો, અથવા મુસાફરી.

આ સાધનોના રોજિંદા ઉપયોગો લગભગ અનંત છે. સૌથી સામાન્ય પૈકી કાગળના દસ્તાવેજોનું ડિજિટાઇઝેશન (પત્રો, ઇન્વોઇસ, ફોર્મ, કરાર), નું રૂપાંતર વર્ગો અથવા મીટિંગ્સમાંથી હસ્તલિખિત નોંધો સંપાદનયોગ્ય ટેક્સ્ટમાં, ફોટામાંથી ટેક્સ્ટ કાઢવું વ્હાઇટબોર્ડ, સ્લાઇડ્સ અથવા પુસ્તકો, અને સુલભ ફાઇલોનું નિર્માણ જે સ્ક્રીન રીડર દૃષ્ટિહીન લોકો માટે મોટેથી વાંચી શકે.

વધુમાં, અસંખ્ય સેવાઓમાં અમને ખ્યાલ ન આવે તે રીતે OCR નો ઉપયોગ થાય છે: કેમેરા અનુવાદ એપ્લિકેશનોકારમાં ટ્રાફિક સંકેતો વાંચતી સિસ્ટમો, ઓટોમેટિક લાઇસન્સ પ્લેટ રીડર્સ, અથવા કેમેરા વડે ક્રેડિટ કાર્ડ ડેટા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરીને તેને કેપ્ચર કરતા સાધનો. આ બધા કિસ્સાઓમાં, અંતર્ગત ટેકનોલોજી એ જ પ્રકારની પાત્ર ઓળખ છે.

આધુનિક OCR ટૂલ્સ અંદરથી કેવી રીતે કામ કરે છે

ફોટામાંથી ટેક્સ્ટ કાઢવાના દેખીતા જાદુ પાછળ એક ખૂબ જ જટિલ પ્રક્રિયા રહેલી છે. વર્તમાન OCR કાર્યક્રમો આ પ્રાપ્ત કરવા માટે સારી રીતે વ્યાખ્યાયિત પગલાંઓની શ્રેણીને અનુસરે છે. જટિલ દસ્તાવેજો સાથે પણ શક્ય તેટલા સ્વચ્છ પરિણામો.

પ્રથમ તબક્કામાં, સોફ્ટવેર કરે છે a છબી ઑપ્ટિમાઇઝેશનઅહીં, દ્રશ્ય અવાજ દૂર કરવામાં આવે છે, વાંકાચૂકા પૃષ્ઠોને સુધારવામાં આવે છે, કોન્ટ્રાસ્ટ વધારવામાં આવે છે, અને ટેક્સ્ટ વિસ્તારોને પૃષ્ઠભૂમિથી સ્પષ્ટ રીતે અલગ કરવામાં આવે છે. તમારા ફોન પર તમે ઉપયોગ કરો છો તે ઘણી સ્કેનિંગ એપ્લિકેશનોમાં પહેલાથી જ આ સુધારાઓ આપમેળે શામેલ છે, ધાર કાપવા, દ્રષ્ટિકોણ સુધારવા અને તેજ અને શાર્પનેસને સમાયોજિત કરવા.

તે સફાઈ પછી, દસ્તાવેજનું માળખાકીય વિશ્લેષણ થાય છે. સિસ્ટમ પૃષ્ઠને આમાં વિભાજિત કરે છે: ટેક્સ્ટના બ્લોક્સ, પછી રેખાઓ, પછી શબ્દો અને અંતે અક્ષરોજટિલ દસ્તાવેજોમાં, કોષ્ટકો, કૉલમ, છબીઓ અને અન્ય ઘટકો પણ શોધી કાઢવામાં આવે છે જેથી બધું મિશ્રિત ન થાય.

તે આગામી તબક્કે છે કે કૃત્રિમ બુદ્ધિ અમલમાં આવે છે. કઠોર નમૂનાઓનો ઉપયોગ કરવાને બદલે, આધુનિક OCR પર આધાર રાખે છે અક્ષરો, સંખ્યાઓ અને પ્રતીકોના લાખો ઉદાહરણો સાથે તાલીમ પામેલા ન્યુરલ નેટવર્ક્સઆ કાર્યક્રમ સ્ટ્રોકના રૂપરેખા, વળાંકો અને આંતરછેદોનું વિશ્લેષણ કરે છે, તેમને પેટર્નમાં વિભાજીત કરે છે અને અગાઉની તાલીમ દરમિયાન શીખેલા શિક્ષણ સાથે તેમની તુલના કરે છે.

વધુમાં, સૌથી અદ્યતન એન્જિન ફક્ત દરેક અક્ષરના આકાર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરતા નથી: તેઓ ધ્યાનમાં પણ લે છે ભાષાકીય સંદર્ભબીજા શબ્દોમાં કહીએ તો, શંકાસ્પદ આકારનું અર્થઘટન "O" અથવા "0" તરીકે કરી શકાય છે, અને સિસ્ટમ સંપૂર્ણ શબ્દ અને આસપાસના અક્ષરોના આધારે નિર્ણય લેશે. આ સંદર્ભ વિશ્લેષણ ખૂબ ઊંચા સફળતા દર પ્રાપ્ત કરવા માટે ચાવીરૂપ છે, ખાસ કરીને સમાન જોડણીવાળી અથવા ઘણા વિશેષ અક્ષરો ધરાવતી ભાષાઓ.

હસ્તલિખિત નોંધો સાથે કયા સ્તરની ચોકસાઈની અપેક્ષા રાખી શકાય?

જ્યારે આપણે હસ્તલિખિત નોંધોમાં ટેક્સ્ટ ઓળખ વિશે વાત કરીએ છીએ ત્યારે મોટો પ્રશ્ન એ છે કે સોફ્ટવેર ખરેખર કેટલું વિશ્વસનીય છે. સારી ગુણવત્તાવાળી મુદ્રિત સામગ્રી (કાળો ટેક્સ્ટ, પ્રમાણભૂત ફોન્ટ, સફેદ પૃષ્ઠભૂમિ) સાથે, ઘણા એન્જિન પ્રાપ્ત કરે છે ચોકસાઈ જે 99% ની નજીક અથવા તેનાથી વધુ હોયજોકે, જેમ જેમ આપણે તે આદર્શ પરિસ્થિતિઓથી દૂર જઈએ છીએ, તેમ તેમ પડકાર વધી જાય છે.

સૌથી મોટી સમસ્યાઓ આ સાથે ઊભી થાય છે ખૂબ જ જટિલ લખાણો, જેમ કે પૂર્વ એશિયન અક્ષર પ્રણાલીઓ, જ્યાં સ્ટ્રોકમાં થોડો ફેરફાર અર્થ બદલી શકે છે. ઓછા-રિઝોલ્યુશન સ્કેન, ખૂબ જ નાનું પ્રિન્ટ, લોગો, કેટલાક ખાસ પ્રતીકો, અને, અલબત્ત, ઝડપી હસ્તલિખિત નોંધો અથવા કર્સિવમાં નોંધો.

જ્યારે હસ્તાક્ષર સ્પષ્ટ, મુદ્રિત અને પ્રમાણમાં સુઘડ હોય છે, ત્યારે મોટાભાગના આધુનિક સાધનો ખૂબ સ્વીકાર્ય પરિણામો આપે છે, ખાસ કરીને જો OCR એન્જિન હસ્તાક્ષર માટે સારી રીતે પ્રશિક્ષિત હોય. જો કે, જો તમારી હસ્તાક્ષર ખૂબ જ શૈલીયુક્ત, ત્રાંસી અથવા અવ્યવસ્થિત હોય, તો ઓળખ સામાન્ય રીતે ભૂલો પેદા કરશે. અક્ષરો વચ્ચે વારંવાર ભૂલો, ચૂક અથવા મૂંઝવણ.

સમર્પિત નોંધ લેવા માટેની એપ્લિકેશનોના ક્ષેત્રમાં, કેટલાક ઉકેલો જેમ કે માયસ્ક્રિપ્ટ નેબોગુડનોટ્સ, વનનોટ અને પેન ટુ પ્રિન્ટ ડિજિટલ પેન વડે ઓન-સ્ક્રીન લેખન માટે ખૂબ જ યોગ્ય છે. આ એપ્લિકેશનોને ઘણા ઉદાહરણો સાથે તાલીમ આપવામાં આવી છે ગોળીઓ પર સુલેખન અને કાર્યને વધુ સરળ બનાવવા માટે ટેક્સ્ટ ઓળખને હાવભાવ (સ્ટ્રાઇક થ્રુ, અન્ડરલાઇન, ડબલ-ટેપ કન્વર્ટ, વગેરે) સાથે જોડો.

શ્રેષ્ઠ OCR સોફ્ટવેર હોવા છતાં, એવું માની લેવું સલામત છે કે ચોકસાઈ ક્યારેય ૧૦૦% નહીં હોય.ખાસ કરીને લાંબી અથવા ટૂંકી હસ્તપ્રતોમાં, પરિણામી લખાણને શેર કરતા પહેલા અથવા કાયમી રૂપે આર્કાઇવ કરતા પહેલા મેન્યુઅલી સમીક્ષા કરવાની સલાહ આપવામાં આવે છે, ખાસ કરીને જો તે કાયદેસર, શૈક્ષણિક અથવા વ્યવસાયિક રીતે મહત્વપૂર્ણ દસ્તાવેજ હોય.

ટેક્સ્ટ ઓળખ અને ડિજિટલ સુલભતા

ટેક્સ્ટ ઓળખ માત્ર નોંધો લખતી વખતે સમય બચાવવા માટે ઉપયોગી નથી. જાહેર વહીવટ, શિક્ષણ અથવા નાગરિક સેવાઓ જેવા સંદર્ભોમાં, OCR એક બની ગયું છે ડિજિટલ સુલભતાની ખાતરી આપવા માટે એક મુખ્ય તત્વ.

યુરોપિયન સ્તરે અને સ્પેનમાં, સુલભતા નિયમો માટે જરૂરી છે કે ઘણી ડિજિટલ સેવાઓ અને સામગ્રી (ફોર્મ, પીડીએફ દસ્તાવેજો, સત્તાવાર માહિતી) સહાયક તકનીકો દ્વારા વાંચી શકાય તેવું જેમ કે સ્ક્રીન રીડર્સ, સ્પીચ સિન્થેસિસ, અથવા બ્રેઇલ ડિસ્પ્લે. આનો અર્થ એ છે કે ટેક્સ્ટ એવા ફોર્મેટમાં હોવા જોઈએ જે કમ્પ્યુટર અર્થઘટન કરી શકે, ફક્ત એમ્બેડેડ છબીઓ તરીકે નહીં.

આ સ્થિતિમાં, OCR પ્રોગ્રામ્સ રૂપાંતરણની મંજૂરી આપે છે જૂના સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજો, કાગળના ફોર્મ અથવા છાપેલા ઇન્વોઇસ સંરચિત અને શોધી શકાય તેવી ફાઇલોમાં. પછી, સુલભતાના અન્ય સ્તરો પહેલાથી જ ડિજિટાઇઝ્ડ સામગ્રી પર લાગુ કરી શકાય છે: સિમેન્ટીક ટેગિંગ, વંશવેલો શીર્ષકો, વૈકલ્પિક છબી વર્ણનો અને જટિલ કોષ્ટકોના સુધારા.

જોકે, OCR એ ફક્ત પહેલું પગલું છે. જો તમે સ્કેન કરેલી PDF ને પસંદ કરી શકાય તેવા ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવામાં સફળ થાઓ છો, તો પણ તે... ની જરૂરિયાતને બદલી શકતું નથી. દસ્તાવેજ માળખાની સમીક્ષા કરો અને WCAG માર્ગદર્શિકા (હેડિંગ હાયરાર્કી, વાંચન ક્રમ, રંગ કોન્ટ્રાસ્ટ, વગેરે) નું પાલન કરો. તેમ છતાં, સારું ઓળખ એન્જિન હોવાથી જૂની ફાઇલોના મોટા જથ્થાને અનુકૂલિત કરવા માટે જરૂરી પ્રયત્નો મોટા પ્રમાણમાં ઘટાડે છે.

વિન્ડોઝ અને મેકઓએસ માટે ઑફલાઇન OCR પ્રોગ્રામ્સ

ડેસ્કટોપ અને લેપટોપ કમ્પ્યુટર્સ માટે, તમારી પાસે પેઇડ પ્રોફેશનલ સ્યુટ્સથી લઈને ફ્રી ટૂલ્સ સુધીના OCR સોલ્યુશન્સની વિશાળ શ્રેણી ઉપલબ્ધ છે. જો તમારી પ્રાથમિકતા ઑફલાઇન કામ કરવાની અને ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા સાથે મોટા પ્રમાણમાં દસ્તાવેજોની પ્રક્રિયા કરવાની હોય, ડેસ્કટોપ એપ્લિકેશનો સૌથી શક્તિશાળી વિકલ્પ રહે છે.

આ ક્ષેત્રમાં એક ઐતિહાસિક સંદર્ભ છે ABBYY FineReaderઆ એક વ્યાવસાયિક ઉકેલ છે જે 190 થી વધુ ભાષાઓ માટે સપોર્ટ ધરાવે છે જે તેની અત્યંત ઉચ્ચ ચોકસાઈ (સારી સ્થિતિમાં 99% થી વધુ) અને અદ્યતન સુવિધાઓનો સમાવેશ કરવા માટે અલગ પડે છે જેમ કે છબી વૃદ્ધિ, ક્ષેત્ર પસંદગી, બેચ પ્રોસેસિંગ અને ડાયરેક્ટ પીડીએફ સંપાદનવધુમાં, તે વ્યવસાય અથવા દસ્તાવેજ આર્કાઇવિંગ વાતાવરણમાં દસ્તાવેજ સંસ્કરણોની તુલના કરવા અને જટિલ વર્કફ્લો કરવા માટે પરવાનગી આપે છે.

બીજો સ્થાપિત વિકલ્પ છે કોફેક્સ ઓમ્નીપેજતે એવા વ્યાવસાયિક વપરાશકર્તાઓ માટે પણ તૈયાર છે જેમને મોટા જથ્થામાં કાગળની ઓળખને સ્વચાલિત કરવાની જરૂર છે. તે ઓફિસ પ્રક્રિયાઓ, દસ્તાવેજ વ્યવસ્થાપન પ્રણાલીઓ અને ડેટાબેઝમાં OCR ને એકીકૃત કરવા માટે ખૂબ જ સચોટ એન્જિન અને તમામ પ્રકારના વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે.

થોડા વધુ સસ્તા સેગમેન્ટમાં તે સ્થિત છે રીડિરિસવિન્ડોઝ અને મેકઓએસ બંને માટે ઉપલબ્ધ, આ સોફ્ટવેર તમને સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજોને સંપાદનયોગ્ય ફોર્મેટમાં કન્વર્ટ કરવા, બેચનું સંચાલન કરવા અને બહુભાષી ઓળખ લાગુ કરવાની મંજૂરી આપે છે. જ્યારે તે કેટલાક આત્યંતિક પરિસ્થિતિઓમાં વધુ ખર્ચાળ ઉકેલોના સ્તર સુધી પહોંચતું નથી, તે નાના વ્યવસાયો અથવા ઓફિસોમાં સઘન ઉપયોગ માટે ખૂબ જ સારી રીતે ગોળાકાર વિકલ્પ છે.

બીજી બાજુ, ઘણા લોકો પાસે પહેલેથી જ OCR ક્ષમતાઓ છે, પરંતુ તેઓએ કંઈપણ ચોક્કસ ઇન્સ્ટોલ કર્યું નથી. એડોબ એક્રોબેટ પ્રોઉદાહરણ તરીકે, તે તેના ક્લાસિક PDF વર્કફ્લોમાં ખૂબ જ મજબૂત ટેક્સ્ટ ઓળખ સાધનનો સમાવેશ કરે છે. ત્યાંથી, કરારો, અહેવાલો અથવા જૂના સ્કેનને ફક્ત થોડા ક્લિક્સ સાથે, ઑનલાઇન અને ઑફલાઇન બંને રીતે શોધી શકાય તેવી અને સંપાદનયોગ્ય ફાઇલોમાં રૂપાંતરિત કરી શકાય છે.

ઓફિસ અને ક્લાઉડ ટૂલ્સમાં સંકલિત OCR

આ લેખ ઑફલાઇન ઉકેલો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે, તેમ છતાં કેટલીક ક્લાઉડ સેવાઓમાં સમાવિષ્ટ OCR કાર્યો વિશે જાણવું યોગ્ય છે કારણ કે તે તમારા કાર્યપ્રવાહને ખૂબ સારી રીતે પૂરક બનાવી શકે છે, જો સામગ્રી ગોપનીયતા તેને મંજૂરી આપે.

માઇક્રોસોફ્ટ ઇકોસિસ્ટમમાં, OneNote તે બિલ્ટ-ઇન OCR ફંક્શન આપે છે જે પરવાનગી આપે છે છબીઓ અને હસ્તલિખિત નોંધોમાંથી ટેક્સ્ટ કાઢો નોટપેડ પર પેસ્ટ કરેલું. તે ખાસ કરીને પ્રિન્ટેડ ટેક્સ્ટ સાથે સારી રીતે કામ કરે છે, જેની ચોકસાઈ લગભગ 99% છે, અને છબીઓને સંપાદનયોગ્ય અને શોધી શકાય તેવી સામગ્રીમાં રૂપાંતરિત કરે છે. ખામી એ છે કે, ઘણા કિસ્સાઓમાં, ઓળખ ઓનલાઇન સેવાઓ પર આધાર રાખે છે, જોકે ડેસ્કટોપ એપ્લિકેશન પોતે સ્થાનિક રીતે થોડું કામ કરી શકે છે.

તેના ભાગ માટે, વનડ્રાઇવ તે પૃષ્ઠભૂમિમાં ક્લાઉડમાં સંગ્રહિત છબીઓ અને PDF નું વિશ્લેષણ કરે છે જેથી તેમને શોધી શકાય. અને જ્યારે માઈક્રોસોફ્ટ વર્ડ છબીઓ પર સીધા OCR કરતું નથી, તે તમને PDF ને સંપાદનયોગ્ય દસ્તાવેજો તરીકે ખોલવાની મંજૂરી આપે છે, જે ઓફિસ ઇકોસિસ્ટમની પૃષ્ઠભૂમિ છબી ઓળખ ક્ષમતાઓનો લાભ લે છે.

ગુગલ વાતાવરણમાં, ગૂગલ ડ્રાઇવ અને ગૂગલ ડોક્સ તેઓ ખૂબ જ વ્યવહારુ OCR નો સમાવેશ કરે છે: જ્યારે તમે કોઈ છબી અથવા PDF અપલોડ કરો છો, ત્યારે તમે તેને Docs વડે ખોલી શકો છો જેથી ટેક્સ્ટ આપમેળે કાઢોઆ વિકલ્પ મફત છે (એકાઉન્ટની સ્ટોરેજ મર્યાદામાં), આશ્ચર્યજનક રીતે સચોટ અને 100 થી વધુ ભાષાઓ સાથે સુસંગત છે, જોકે ફરીથી તેમાં સામગ્રીને ક્લાઉડ પર અપલોડ કરવાનો સમાવેશ થાય છે.

છેલ્લે, ઉકેલો જેમ કે ગૂગલ રાખોએવરનોટ અથવા પિક્ચરટુટેક્સ્ટ તેઓ ફોટોગ્રાફ કરેલી અથવા સ્કેન કરેલી નોંધોમાંથી ટેક્સ્ટ કેપ્ચર કરવા અને તેને સંપાદનયોગ્ય સામગ્રીમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે સરળ OCR ઓફર કરે છે. એવા સંદર્ભોમાં જ્યાં ગુપ્તતાનો મુદ્દો નથી, તેઓ નોંધો અથવા છૂટક ક્લિપિંગ્સને ડિજિટાઇઝ કરવાની ઝડપી રીત તરીકે સેવા આપી શકે છે.

ચોકસાઈ પર ભાર મૂકતા વિન્ડોઝ માટે OCR સોફ્ટવેર

જો તમે Windows 10 અથવા 11 નો ઉપયોગ કરો છો અને ઉચ્ચ રેટેડ ટેક્સ્ટ ઓળખ સાધનો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માંગો છો, તો ત્યાં ઘણા વિકલ્પો છે જે ભેગા થાય છે PDF અને સ્કેન કરેલા દસ્તાવેજો સાથે કામ કરવા માટે વધારાની સુવિધાઓ સાથે ઉચ્ચ વિશ્વસનીયતા.

સૌથી ઉત્કૃષ્ટ પૈકી એક છે યુપીડીએફ, જે 38 થી વધુ ભાષાઓ સાથે સુસંગત OCR એન્જિન સાથે, PDF વાંચવા, સંપાદિત કરવા અને સંચાલિત કરવા માટે એક વ્યાપક ઉકેલ તરીકે રજૂ કરવામાં આવે છે અને 99% સુધીની ચોકસાઈ દરતે બેચ OCR, પસંદગીઓનું કસ્ટમાઇઝેશન (એડિટેબલ અથવા સર્ચેબલ મોડ, રિઝોલ્યુશન, ભાષા, વગેરે) અને UPDF ક્લાઉડ સાથે એકીકરણની સુવિધા આપે છે જેથી તમે દસ્તાવેજોને સિંક્રનાઇઝ કરી લો તે પછી, તમારી ફાઇલોને ઓનલાઈન અને ઓફલાઈન બંને રીતે સંગઠિત વાતાવરણમાં મેનેજ કરી શકો.

વિન્ડોઝ ૧૧ માં એ પણ શામેલ છે સિસ્ટમના મૂળ OCR ની સીધી ઍક્સેસ Win + Shift + T કી સંયોજનનો ઉપયોગ કરીને, તમે સ્ક્રીનનો એક વિસ્તાર પસંદ કરી શકો છો અને છબીમાંથી ટેક્સ્ટ કાઢી શકો છો. આ કાર્ય, અદ્યતન સેટિંગ્સમાં કંઈક અંશે મર્યાદિત હોવા છતાં, સ્ક્રીનશોટ, કોપી વિકલ્પ વિનાની એપ્લિકેશનો અથવા સ્ક્રીન પર પ્રદર્શિત છબીઓમાંથી ટેક્સ્ટ સ્નિપેટ્સને ઝડપથી કેપ્ચર કરવા માટે ખૂબ જ ઉપયોગી છે.

મફત ઉકેલો શોધનારાઓ માટે, ફ્રીઓસીઆર તે વિન્ડોઝ માટે એક મફત સાધન છે જે સ્કેન કરેલી છબીઓ અને PDF ને સંપાદનયોગ્ય ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. તે 100 થી વધુ ભાષાઓને સપોર્ટ કરે છે, પૃષ્ઠના ફક્ત ભાગોને ઓળખવા માટે ઝોન પસંદગી પ્રદાન કરે છે, અને વિવિધ ફોર્મેટમાં સાચવવાની મંજૂરી આપે છે જ્યારે લાઇસન્સ માટે ચૂકવણી કર્યા વિના ખૂબ જ સારી ચોકસાઈ.

તેના ભાગ માટે, OCR ને સંકલિત કરવામાં આવ્યું Google ડ્રાઇવભલે તે સંપૂર્ણપણે ઑફલાઇન ન હોય, પણ ઉપયોગમાં સરળતાને કારણે તેને સૌથી વધુ રેટિંગ આપવામાં આવ્યું છે. ફક્ત દસ્તાવેજ અપલોડ કરો અને સિસ્ટમને તેને વેબ અને ડેસ્કટોપ એપ્લિકેશન બંનેમાં સંપાદનયોગ્ય અને શોધી શકાય તેવા ટેક્સ્ટ તરીકે ઉપલબ્ધ કરાવવા માટે પ્રક્રિયા કરવા દો.

મોબાઇલ ફોન અને ટેબ્લેટ માટે OCR એપ્લિકેશન્સ: સ્કેનરથી ડિજિટલ નોટબુક સુધી

જો તમે નોંધ લેવા, વર્ગો તૈયાર કરવા અથવા અભ્યાસ કરવા માટે ટેબ્લેટ અથવા સ્માર્ટફોનનો ઉપયોગ કરો છો, તો નોંધ લેતી એપ્લિકેશનોની શ્રેણી અને તે પરવાનગી આપે છે હસ્તલેખન અને વ્હાઇટબોર્ડનું ડિજિટાઇઝેશન કરો તે ખરેખર વ્યાપક છે. તેમાંના ઘણા કાગળ અથવા વ્હાઇટબોર્ડ સ્કેન કરવા માટે ઉપકરણના કેમેરાનો ઉપયોગ કરે છે, અને અન્ય લોકો તમે જે લખો છો તેને સ્ક્રીન પર ડિજિટલ પેનથી સીધા રૂપાંતરિત કરે છે.

સૌથી જાણીતી સ્કેનિંગ એપ્લિકેશનોમાં શામેલ છે એડોબ સ્કેન, કેમસ્કેનર અને માઈક્રોસોફ્ટ લેન્સતે બધા તમને OCR લાગુ કરતા પહેલા તમારી નોંધોના ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા ફોટા લેવાની, તેમને આપમેળે કાપવાની, દ્રષ્ટિકોણ સુધારવાની અને વાંચનક્ષમતા સુધારવાની મંજૂરી આપે છે. લેન્સના કિસ્સામાં, તમે કેપ્ચર્સને વર્ડ, પાવરપોઈન્ટ અથવા પીડીએફ ફાઇલોમાં કન્વર્ટ કરી શકો છો અને તેમને સીધા OneNote અથવા OneDrive પર સાચવી શકો છો.

જો તમે સ્ક્રીન પર હાથથી લખવા માંગતા હો અને પછી તે હસ્તાક્ષરને ડિજિટલ ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવા માંગતા હો, તો ઘણા રસપ્રદ વિકલ્પો છે. OneNote તે તમને ડિજિટલ પેન વડે લખવાની અને પછી હસ્તલિખિત નોંધોને ટાઇપ કરેલા ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરવાની મંજૂરી આપે છે, જેમાં એક જ કેનવાસ પર રેખાંકનો, આકૃતિઓ અને ટીકાઓને જોડીને ઉપયોગ કરી શકાય છે.

હાર્ડવેર અને સોફ્ટવેરનું સંયોજન વેકોમ વાંસ કાગળ અને વાંસ સ્પાર્ક તે એક ઇકોસિસ્ટમ પ્રદાન કરે છે જ્યાં તમે એક ખાસ ભૌતિક નોટબુક પર લખો છો અને, સમાંતર રીતે, એ જ લખાણ એપમાં પ્રતિબિંબિત થાય છે તમારા ટેબ્લેટ અથવા સ્માર્ટફોનથી. પછી તમે ટેક્સ્ટ ઓળખ લાગુ કરી શકો છો અથવા ઓછામાં ઓછું, ડિજિટાઇઝ્ડ નોંધો ગોઠવી અને શેર કરી શકો છો.

આ ક્ષેત્રની સૌથી શક્તિશાળી એપ્લિકેશનોમાંની એક છે માયસ્ક્રિપ્ટ નેબોટેબ્લેટ પર સક્રિય સ્ટાઇલસ સાથે કામ કરવા માટે શરૂઆતથી ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. એક સરળ ડબલ ટેપથી, તમારા હસ્તાક્ષર ડિજિટલ ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત થાય છે, અને તે ગાણિતિક સૂત્રો, આકૃતિઓ અને રેખાંકનોને પણ ઓળખે છે.દસ્તાવેજો .docx, TXT અથવા HTML જેવા ફોર્મેટમાં નિકાસ કરી શકાય છે અને ક્લાઉડમાં સાચવી શકાય છે (iCloud, Dropbox, Google Drive…).

iOS ઇકોસિસ્ટમમાં, ગુડ નોટ્સ y નોંધો પ્લસ તેઓ બે અનુભવીઓ છે. ગુડનોટ્સ હસ્તલેખનને વેક્ટર ફોર્મેટમાં રૂપાંતરિત કરે છે, જે દેખાવમાં સુધારો કરે છે અને પરવાનગી આપે છે રૂપાંતરિત ટેક્સ્ટ અને હસ્તલિખિત ટ્રેસ બંને પર શોધ કરોનોટ્સ પ્લસ, તેના ભાગ માટે, એપલ પેન્સિલ અને અન્ય સ્ટાઇલસને સપોર્ટ કરે છે, સ્ક્રીન પર પ્રદર્શિત થતી વસ્તુઓને DOC અથવા PDF ફોર્મેટમાં ડિજિટલ દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરે છે, અને તમને ગેલેરી અથવા કેમેરામાંથી સીધા ફોટા દાખલ કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે.

કાગળ પર હસ્તલિખિત નોંધો સ્કેન કરવા માટેના ચોક્કસ સાધનો

જો તમે સતત નોટબુક, પ્લાનર અથવા કાગળની છૂટી શીટ્સ સાથે રાખો છો અને પછી ગૂંચવણો વિના બધું ડિજિટાઇઝ કરવા માંગો છો, તો એવી એપ્લિકેશનો છે જે લગભગ ફક્ત તેના પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે. કાગળ પર લખાણ સ્કેન કરો અને ઓળખો, જેમાં વર્ગખંડના વ્હાઇટબોર્ડ પરની નોંધોનો સમાવેશ થાય છે.

બીજી એક ખૂબ જ રસપ્રદ એપ્લિકેશન છે ટેક્સ્ટ સ્કેનર (એન્ડ્રોઇડ એક્સક્લુઝિવ), જે કાગળના દસ્તાવેજોથી થોડું આગળ વધે છે: તે તમને 50 થી વધુ ભાષાઓમાં ટેક્સ્ટ ઓળખીને, બોર્ડ પર શિક્ષકની નોંધો કેપ્ચર કરવાની પણ મંજૂરી આપે છે. એકવાર પ્રક્રિયા પૂર્ણ થઈ જાય, પછી તમે પરિણામ ઇમેઇલ દ્વારા મોકલો, તેને ક્લાઉડ પર અપલોડ કરો, અથવા ક્લિપબોર્ડ પર કોપી કરો તેને અન્ય કોઈપણ એપ્લિકેશનમાં ચોંટાડવા માટે.

પેન ટુ પ્રિન્ટiOS અને Android પર ઉપલબ્ધ, આ એપ્લિકેશન સંપૂર્ણપણે સ્કેન કરેલી હસ્તલિખિત નોંધોને ઓળખવા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરે છે: ડાયરીઓ, મીટિંગ મિનિટ્સ, વાનગીઓ, યાદીઓ... આ એપ્લિકેશન પૃષ્ઠને સ્કેન કરે છે, હસ્તલેખનને ડિજિટલ ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરે છે અને તમને ભૂલો સુધારવા માટે વાક્ય-દર-વાક્ય સમીક્ષા કરો DOCX, PDF અથવા અન્ય ફોર્મેટમાં નિકાસ કરતા પહેલા.

છેલ્લે, નોટબ્લોક સ્કેનર (એન્ડ્રોઇડ) તમને ડ્રોઇંગ્સ, નોટ્સ, વ્હાઇટબોર્ડ નોટ્સ, રસીદો અને તમામ પ્રકારના કાગળોને ડિજિટાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે. તે આપમેળે સુધારે છે. દ્રષ્ટિકોણ અને લાઇટિંગતે PDF માં રૂપાંતરિત થાય છે, તમને એક જ ફાઇલમાં બહુવિધ પૃષ્ઠો ઉમેરવાની મંજૂરી આપે છે, અને ઇમેઇલ, SMS, ક્લાઉડ અથવા સોશિયલ નેટવર્ક દ્વારા શેરિંગ વિકલ્પો પ્રદાન કરે છે.

મુશ્કેલ વ્યાવસાયિક વાતાવરણમાં ટેક્સ્ટ ઓળખ

શૈક્ષણિક અથવા વ્યક્તિગત ક્ષેત્ર ઉપરાંત, ઑફલાઇન OCR એવી સંસ્થાઓમાં ખૂબ હાજર છે જેમને જરૂર છે મોટા જથ્થામાં દસ્તાવેજોની પ્રક્રિયા ઝડપથી અને સુરક્ષિત રીતે કરોકન્સલ્ટિંગ ફર્મ્સ, એડવાઇઝરી સર્વિસીસ, લો ફર્મ્સ, હોસ્પિટલો, જાહેર વહીવટીતંત્ર અથવા ફેક્ટરીઓ દરરોજ ટનબંધ કાગળનું સંચાલન કરે છે જેને ઉપયોગી ડેટામાં રૂપાંતરિત કરવું આવશ્યક છે.

એક રસપ્રદ કિસ્સો એ છે કે જેઓ મીટિંગ્સ અથવા કોલ્સમાં હસ્તલિખિત નોંધો ખૂબ જ સઘન રીતે લે છે, જેમ કે કન્સલ્ટિંગ ફર્મના મેનેજિંગ ડિરેક્ટર. આ પરિસ્થિતિઓમાં, લાક્ષણિક નોંધ લેવાની એપ્લિકેશનો ક્યારેક ઓછી પડે છે: OCR હંમેશા સચોટ અથવા પૂરતું ઝડપી હોતું નથી, ઇન્ટરફેસ ખૂબ અવ્યવસ્થિત હોય છે, અને બધી સામગ્રીને ગોઠવવાનો અને લેબલ કરવાનો પ્રયાસ ફાયદા કરતાં વધુ છે. તેને ડિજિટલ રીતે મેળવવા માટે.

આ સંદર્ભોમાં વાસ્તવિક જરૂરિયાત એવી એપ્લિકેશનની છે જે હસ્તલેખનને પ્રાથમિકતા આપો સૌથી ઉપર, હંમેશા ચાલુ OCR સાથે જે પૃષ્ઠભૂમિમાં શબ્દોને ઓળખે છે, પરંતુ તે મૂળ ડિફોલ્ટ શાહી ક્યારેય બદલશો નહીં.વિચાર એ છે કે પૃષ્ઠને જેમ લખેલું હતું તેમ જ રાખવું, તેના તીર, રેખાંકનો અને પ્રતીકો સાથે, અને જરૂર પડ્યે કોમ્પ્યુટરાઈઝ્ડ ટેક્સ્ટનો વૈકલ્પિક "સ્વચ્છ" દૃશ્ય ઉપલબ્ધ કરાવવાનો.

આ પ્રકારનો આદર્શ ઉકેલ અલ્ટ્રા-મિનિમલિસ્ટ ઇન્ટરફેસ પ્રદાન કરશે, જેમાં સ્ક્રીન પર ફિટ થતા વ્યક્તિગત પૃષ્ઠો અનંત સ્ક્રોલને બદલે, દરેક પૃષ્ઠ સ્પષ્ટપણે મીટિંગ અથવા વિષયનું પ્રતિનિધિત્વ કરશે, જેમાં એક કે બે દૃશ્યમાન ચિહ્નો હશે અને બાકીના વિકલ્પો ગુપ્ત મેનુમાં છુપાયેલા હશે. માહિતી લખવા અને રચના કરવા માટેની જગ્યા ખૂબ જ પવિત્ર હશે.

આ કાર્યપ્રવાહમાં એક ખૂબ જ શક્તિશાળી તત્વ છે સ્માર્ટ પ્રતીકો: માહિતીને ચિહ્નિત કરવા માટે બિંદુઓ, બાકી કાર્યો માટે વર્તુળો, વિષયો અથવા ફોલ્ડર્સ માટે હેશટેગ્સ, < > મહત્વપૂર્ણ ટુકડાઓને પ્રકાશિત કરવા માટે ચિહ્નો, વિભાગોને અલગ કરવા માટે આડી રેખાઓ... જો એપ્લિકેશન આ પ્રતીકોને સમજી લે અને તેનો ઉપયોગ સ્વચાલિત સૂચિઓ બનાવવા માટે કરે (ઉદાહરણ તરીકે, "છેલ્લા અઠવાડિયાના બધા બાકી કાર્યો") અને તારીખ, સમાનતા અથવા સંદર્ભ દ્વારા સંબંધિત ક્લાઉડને ટેગ કરે, તો માહિતી પુનઃપ્રાપ્ત કરતી વખતે સમયની બચત ખૂબ મોટી હશે.

આજે ગુડનોટ્સ જેવી એપ્લિકેશનો છે જે તે દ્રષ્ટિકોણની નજીક આવે છે, પરંતુ કાર્યક્ષમતાના સ્તરો હજુ પણ ખૂટે છે. અદ્યતન સ્વચાલિત લેબલિંગ, સ્માર્ટ પ્રતીકો અને ઊંડા અર્થપૂર્ણ જૂથીકરણટેકનિકલ સ્તરે, AI-આધારિત OCR અને ટેક્સ્ટ વિશ્લેષણની વર્તમાન ક્ષમતાઓ સાથે, આવા સાધન સંપૂર્ણપણે પ્રોગ્રામેબલ છે; મુખ્ય બાબત વપરાશકર્તા અનુભવની ડિઝાઇન અને શક્તિ અને સરળતાને કાળજીપૂર્વક સંતુલિત કરવામાં રહેલી છે.

કનેક્ટેડ ઓફિસો માટે ઉકેલો: મલ્ટિફંક્શન પ્રિન્ટર્સ અને કાર્ય સહાયકો

ઘણી આધુનિક ઓફિસોમાં, OCR નો પ્રવેશદ્વાર મલ્ટીફંક્શનલ ડિવાઇસીસ પોતે જ છે: નેટવર્ક પ્રિન્ટર્સ અને સ્કેનર્સ જે પહેલાથી જ OCR ફંક્શન્સને એકીકૃત કરે છે. દરેક પીસી પર વધારાના સોફ્ટવેર ઇન્સ્ટોલ કર્યા વિના ટેક્સ્ટ ઓળખ.

તકનીકી ઝેરોક્ષ કનેક્ટકીઉદાહરણ તરીકે, તે જટિલ દસ્તાવેજ કાર્યપ્રવાહને સુવ્યવસ્થિત કરવા માટે "વર્ક આસિસ્ટન્ટ" તરીકે ડિઝાઇન કરાયેલ એપ્લિકેશન્સની ઇકોસિસ્ટમ ઓફર કરે છે. આ એપ્લિકેશનોમાં ઝેરોક્ષ નોટ કન્વર્ટરનો સમાવેશ થાય છે, જે હસ્તલિખિત નોંધોને સંપાદનયોગ્ય દસ્તાવેજોમાં રૂપાંતરિત કરો ઘણા ઇન્ટરમીડિયેટ પ્રોગ્રામ્સમાંથી પસાર થયા વિના, સીધા મલ્ટિફંક્શન ડિવાઇસથી.

આ પ્રકારનો ઉકેલ શિક્ષણ, વહીવટ, આરોગ્યસંભાળ, માનવ સંસાધન, કાનૂની વાતાવરણ, ઉત્પાદન અથવા છૂટક વેચાણ જેવા ક્ષેત્રો માટે રચાયેલ છે, જ્યાં કર્મચારીઓને જરૂર હોય છે ફોર્મ્સ, મીટિંગ નોટ્સ, પેપર નોટ્સ અને કાર્યકારી દસ્તાવેજોને ઝડપથી ડિજિટાઇઝ કરો સુરક્ષા અને કેન્દ્રિય નિયંત્રણનું સારું સ્તર જાળવવું.

અહીં ધ્યાન સર્જનાત્મક નોંધ લેવા પર એટલું વધારે નથી જેટલું ઓફિસ પ્રક્રિયાઓમાં OCR નું એકીકરણ: સ્કેનરમાંથી કેપ્ચર, ઓટોમેટિક વર્ગીકરણ, દસ્તાવેજ ભંડારોમાં મોકલવા, મૂળભૂત લેબલિંગ અને યોગ્ય વ્યક્તિઓને વિતરણ, આ બધું ઓછામાં ઓછા શક્ય મેન્યુઅલ હસ્તક્ષેપ સાથે.

હસ્તલિખિત નોંધોને ઑફલાઇન ડિજિટાઇઝ કરવા માટે વ્યવહારુ વર્કફ્લો

બધી જ બાબતો ટેબલ પર હોવાથી, પ્રશ્ન એ છે કે રોજિંદા ઉપયોગ માટે એક વ્યવહારુ સિસ્ટમ કેવી રીતે બનાવવી જે વધારાના બોજ બન્યા વિના ઑફલાઇન ટેક્સ્ટ ઓળખનો લાભ લે. સારા સમાચાર એ છે કે ફક્ત થોડા સાધનોથી તમે આ પ્રાપ્ત કરી શકો છો. અભ્યાસ અને કામ બંને માટે એકદમ સુંદર વર્કફ્લો.

જો તમે ટેબ્લેટ વાપરતા વિદ્યાર્થી કે શિક્ષક છો, તો એક લાક્ષણિક વર્કફ્લો હશે: જેવી એપ્લિકેશનમાં હાથથી નોંધો લખવી MyScript Nebo, GoodNotes અથવા OneNote, જ્યારે તમને જરૂર હોય ત્યારે મહત્વપૂર્ણ વિભાગોને ટેક્સ્ટમાં રૂપાંતરિત કરો, નોટબુકમાં પાના ગોઠવો અને તેમને વિષય અથવા વિષય દ્વારા લેબલ કરો. પછી તમે વર્ડ અથવા પીડીએફમાં નિકાસ કરી શકો છો, અને નકલોને સ્ટોરેજ સેવામાં સાચવી શકો છો (જોકે આદર્શ રીતે તમારે રૂપાંતર અને દૈનિક કાર્ય ઑફલાઇન શક્ય છે).

જો તમને ભૌતિક કાગળ પસંદ હોય, તો તમે તમારા કમ્પ્યુટર પર સ્થાનિક ટેક્સ્ટ એડિટર અથવા નોટ મેનેજર સાથે ઑફલાઇન સ્કેનિંગ એપ્લિકેશન (એડોબ સ્કેન, કેમસ્કેનર, નોટબ્લોક સ્કેનર, ટેક્સ્ટ સ્કેનર અથવા પેન ટુ પ્રિન્ટ) ને જોડી શકો છો. તમે દિવસના અંતે તમારા પૃષ્ઠોને સ્કેન કરો છો, ઉપકરણ પર જ OCR લાગુ કરો છો, અને તમે તારીખ, પ્રોજેક્ટ અથવા ક્લાયંટ દ્વારા નોંધો ફાઇલ કરો છો.ભવિષ્યમાં શોધ ડિજિટાઇઝ્ડ ટેક્સ્ટ પર કરવામાં આવશે, જોકે તમે હંમેશા મૂળ છબી જાળવી રાખશો.

ઓફિસ વાતાવરણમાં, તમે વર્કફ્લો સેટ કરી શકો છો જ્યાં નેટવર્ક મલ્ટિફંક્શન પ્રિન્ટર પ્રારંભિક સ્કેનિંગ અને OCR કાર્ય કરે છે, અને પછી સોફ્ટવેર જેમ કે ABBYY FineReader, UPDF અથવા Kofax OmniPage તે અદ્યતન કાર્યો સંભાળે છે: ગુણવત્તા નિયંત્રણ, સૉર્ટિંગ, આંતરિક સિસ્ટમોમાં નિકાસ, અથવા બલ્ક બેચ પ્રોસેસિંગ. આ રીતે, સ્ટાફ ડેટા કેપ્ચર કરવામાં ફક્ત થોડીક સેકન્ડનો સમય વિતાવે છે, અને બાકીનું સંપૂર્ણપણે સ્વચાલિત છે.

બધા કિસ્સાઓમાં, ટેક્સ્ટ ઓળખનો મહત્તમ લાભ મેળવવા માટે કેટલીક સારી પ્રથાઓ અપનાવવાની સલાહ આપવામાં આવે છે: શક્ય તેટલું સ્પષ્ટ લખો જ્યારે તમને ખબર હોય કે તમે ડિજિટાઇઝ થવાના છો, ત્યારે હંમેશા સમાન પ્રતીક એન્કોડિંગનો ઉપયોગ કરો, સારા પ્રકાશ અને રિઝોલ્યુશનમાં સ્કેન કરો અને ખાસ કરીને મહત્વપૂર્ણ દસ્તાવેજો માટે ટૂંકા સમીક્ષા સમય અનામત રાખો.

નોંધ લેવા માટેની એપ્લિકેશનો, સ્કેનર્સ, OCR એન્જિન અને તમે કેવી રીતે લખો છો અને ફાઇલ કરો છો તેમાં થોડી શિસ્તના યોગ્ય સંયોજન સાથે, અવ્યવસ્થિત નોટબુક્સના ઢગલામાંથી એવી સિસ્ટમમાં જવાનું સંપૂર્ણપણે શક્ય છે જ્યાં તમારી હસ્તલિખિત નોંધો શોધી શકાય તેવી, સુરક્ષિત અને ઉપયોગમાં લેવા માટે તૈયાર ડિજિટલ ફાઇલમાં રૂપાંતરિત થાય છે.જ્યારે તમારી પાસે ઇન્ટરનેટ કનેક્શન ન હોય અથવા તમે ક્લાઉડ સેવાઓનો ઉપયોગ ન કરી શકો ત્યારે પણ.

સંબંધિત લેખ:

કેમસ્કેનર અને ઓસીઆર વિકલ્પોનો ઉપયોગ કરીને છબીઓને સંપાદનયોગ્ય ટેક્સ્ટમાં કેવી રીતે કન્વર્ટ કરવી